Marketing Mix Modelléierung
Marketing Mix Modelléierung (MMM) bestëmmt wéi all Kanal zu Geschäftsresultater bäidréit, mee traditionell Approchen leiden ënner Verzerrung wann Ausgaben iwwer Kanäl korreléiert sinn. Eis kausale MMM léist dëst duerch fortgeschratt ekonometresch Techniken déi Konfondéierung a Simultaneitéit korrekt berécksiichtegen.
Mir uwendangenCausal Machine Learningfir komplex Geschäftserausfuerderungen ze léisen.
Mat Methoden inklusiv instrumentaler Variabel Schätzung, kausale Bëscher fir heterogen Effekter, a Bayesianesch strukturell Zäitreihe-Modeller, trennen mir de richtegen kausalen Impakt vun all Kanal vu Selektiounsverzerrung. Dat bedeit datt Dir onverzerrt Schätzunge kritt wéi inkrementell Ausgaben a betuelter Sich, Display, sozialen, E-Mail, an offline Kanäl wierklech Ëmsaz a Konversiounen dreiwen. Mir modelléiere explizit wéi historesch Ausgabenentscheedunge mit Onobservierbaren korreléieren (Markestäerkt, Saisonnalitéit, kompetitiv Intensitéit) déi och Resultater beaflossen, dann isoléieren mir de richtegen Behandlungseffekt vun all Marketing-Hebel. Eis Methodologie ass gegrünn an [post-Selektioun Inferenz](/research#post-selection-inference) an [debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml).
Konsumgüter Entreprisen déi eis MMM Solutiounen deployéieren verbesseren Marketing Effizienz duerch besser Budgetallokatioun. Medien Entreprise identifizéieren wéi eng Kanalkombinatiounen nohaltegen ROI dreiwen. Finanzservice Firmen modelléieren de laangfristegen Markeimpakt vu Reklammen separat vun kuerzfristegen Konversiounseffekter, enthüllen firwat e puer Kanäl an traditioneller Analyse ûnnerschätzt erschéngen.
D'Resultat ass eng vereenegt Vue op Marketing Effektivitéit déi Audit iwwerlieft a ekonometresch Rigueur-Tester besteht, gitt Iech d'Vertraue Budgeten mit Iwwerzéigung ze reallokéieren.
EisMethodologie
Date Synthese
Mir integréieren Är existent Datequellen fir eng ämfaassend analytesch Basis ze bauen.
Kausale Analyse
Benotze vu Double Machine Learning fir richteg Ursach-a-Wierkung Bezéiungen ze identifizéieren.
Strategesch Simulatioun
Modelléiert verschidde Szenarioen fir den Impakt vun Ären Entscheedungen virzëgoen.
Operationell Skala
Deployt produktiounsbereete Modeller déi mit Äre bestehende Systemer integréieren.
Bereet fir Unzefänken?
Eist Team kombinéiert cutting-edge Fuerschung mit praktescher Implementatioun.
Kontaktéiert eisCausal AI Formatioun
Beherrscht de DoubleML Framework mit eisen Expert-geleet Coursen.
DoubleML Open Source
Entdeckt eis Python an R Packageen op GitHub.
“Meeschterschaft ass den Iwwergang vu Prognos op d'Verstoe firwat et muss sinn.”
Vertraut vun Industrieführer
