Geziilte Marketing
Geziilte Marketing mat kausaler Inferenz identifizéiert net nëmmen wéi eng Clienten op Campagnen reagéieren, mee firwat se reagéieren a wéi verschidden Noriichten heterogen Populatiounen beaflossen. Traditionell Segmentéierung berout op Korrelatioun; eis Approche entdeckt kausale Behandlungseffekter iwwer Client-Únnergruppen.
Mir uwendangenCausal Machine Learningfir komplex Geschäftserausfuerderungen ze léisen.
Mir uwendange randomisiert kontrolléiert Studien a kausale Inferenz Methoden aus Observatiouns Daten fir de richtegen inkrementellen Impakt vun all Marketing Interventioun ze isoléieren. Dat bedeit datt Dir verschwende Ausgaben op Clienten eliminéiert déi souwisou konvertéiert hätten a héichwäerteg Segmenter identifizéiert wou Äre Marketing de stäerksten kausalen Afloss huet. Mit Methoden wéi kausale Bëscher a Bayesianesch additiv Regressiounsbeem, schätze mir [heterogen Behandlungseffekter](/research#heterogeneous-treatment-effects) déi enthüllen wéi eng Clienteigenschaften Äntwert op spezifesch Noriichten a Kanäl viraussoen.
Organisatiounen déi eis Plattform benotzen kënnen Client Acquisitiounskäschten däitlech reduzéieren wärend Acquisitiounsqualitéit erhale bleift. E-Commerce Retailer verbesseren E-Mail Campagne ROI duerch präzis Zielen vu Clienten déi am meeschten op spezifesch Produktempfehlunge reagéiere wäerten. B2B Entreprisen optimiséieren accountbaséiert Marketing andeems Entscheedungsträger-Segmenter identifizéiert ginn wou hir Noriichten moossbar Verhalenännerung dreiwen.
D'Plattform bitt transparent Zuweisung op Client-Niveau fir datt Dir genee versteet wéi eng Publikume inkrementellen Ëmsaz vu jidder Campagne dreiwen.
EisMethodologie
Date Synthese
Mir integréieren Är existent Datequellen fir eng ämfaassend analytesch Basis ze bauen.
Kausale Analyse
Benotze vu Double Machine Learning fir richteg Ursach-a-Wierkung Bezéiungen ze identifizéieren.
Strategesch Simulatioun
Modelléiert verschidde Szenarioen fir den Impakt vun Ären Entscheedungen virzëgoen.
Operationell Skala
Deployt produktiounsbereete Modeller déi mit Äre bestehende Systemer integréieren.
Bereet fir Unzefänken?
Eist Team kombinéiert cutting-edge Fuerschung mit praktescher Implementatioun.
Kontaktéiert eisCausal AI Formatioun
Beherrscht de DoubleML Framework mit eisen Expert-geleet Coursen.
DoubleML Open Source
Entdeckt eis Python an R Packageen op GitHub.
“Meeschterschaft ass den Iwwergang vu Prognos op d'Verstoe firwat et muss sinn.”
Vertraut vun Industrieführer
