स्क्रोल करा
वापर प्रकरण

डायनॅमिक किंमत निर्धारण

डायनॅमिक किंमत निर्धारण हे बाजारातील परिस्थिती, मागणीची लवचिकता आणि स्पर्धात्मक स्थितीच्या आधारे रिअल टाइममध्ये किमती ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी कारणात्मक मशीन लर्निंगचा लाभ घेते. आमचा दृष्टिकोन ग्राहक विभागांमधील किमतीतील बदल आणि मागणी यांच्यातील खरा कारणात्मक संबंध ओळखून साध्या नियम-आधारित प्रणालींच्या पलीकडे जातो.

आम्हीCausal Machine Learningवापरून जटिल व्यावसायिक आव्हाने सोडवतो.

इन्स्ट्रुमेंटल व्हेरिएबल विश्लेषण आणि डबल मशीन लर्निंगसह प्रगत इकॉनोमेट्रिक पद्धती वापरून, आम्ही हंगामीपणा, प्रचारात्मक क्रियाकलाप आणि स्पर्धात्मक हालचालींसारख्या गोंधळात टाकणाऱ्या घटकांचा विचार करून अचूक किंमत लवचिकता गुणांकांचा अंदाज लावतो. हे सुनिश्चित करते की तुमची किंमत धोरण खोट्या सहसंबंधांऐवजी कारणात्मक पुराव्यावर आधारित आहे. आमची कार्यपद्धती [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml) मधील पायाभूत कामावर आधारित आहे.

परिणाम म्हणजे सुधारित मार्जिन कॅप्चरसह मोजता येण्याजोगी महसूल वाढ. ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्म विभागानुसार किंमत संवेदनशीलता व्यवस्थापित करताना रूपांतरण दर ऑप्टिमाइझ करतात. राइड-शेअरिंग आणि वाहतूक सेवांसाठी, रिअल-टाइम किंमत पुरवठा क्षमतेसह मागणी संतुलित करते, प्रतीक्षा वेळ आणि ड्रायव्हर वापर दरातील तफावत कमी करते.

आमचा प्लॅटफॉर्म थेट तुमच्या प्राइसिंग इंजिनमध्ये समाकलित होतो, ज्यामुळे बाजारातील परिस्थिती विकसित होत असताना सतत शिकण्यासह हजारो उत्पादनांवर मिलिसेकंद-स्तरीय निर्णय घेणे शक्य होते.

संसाधने

Additional Resources

आमचीकार्यपद्धती

01

डेटा संश्लेषण

आम्ही सर्वसमावेशक विश्लेषणात्मक पाया तयार करण्यासाठी तुमच्या विद्यमान डेटा स्रोतांना एकत्र करतो.

02

कारणात्मक विश्लेषण

खरे कारण-आणि-परिणाम संबंध ओळखण्यासाठी Double Machine Learning वापरणे.

03

धोरणात्मक सिम्युलेशन

तुमच्या निर्णयांच्या प्रभावाचा अंदाज लावण्यासाठी वेगवेगळ्या परिस्थितींचे मॉडेलिंग करणे.

04

ऑपरेशनल स्केल

तुमच्या विद्यमान प्रणालींशी समाकलित होणारी उत्पादन-सज्ज मॉडेल्स तैनात करा.

काय घडते याचे भाकीत करण्यापेक्षा ते का घडले पाहिजे हे समजून घेणे म्हणजे प्राविण्य मिळवणे होय.

इंडस्ट्री लीडर्सचा विश्वास