विज्ञानामागची
बुद्धिमत्ता

मार्टिन स्पिंडलर हे हॅम्बुर्ग विद्यापीठात डेटा सायन्स, सांख्यिकी आणि इकॉनोमेट्रिक्सचे प्राध्यापक आणि Economic AI™ चे संस्थापक आहेत. मशीन लर्निंग आणि AI च्या सिद्धांतात आणि उपयोगात तज्ञ असलेले त्यांनी रेगेन्सबर्ग विद्यापीठ आणि म्युनिक विद्यापीठातून पदव्या मिळवल्या आहेत. MIT मध्ये नियमित व्हिजिटिंग स्कॉलर असलेल्या मार्टिन यांनी व्यवसायांना स्पर्धात्मक लाभ मिळवून देण्यासाठी Economic AI™ ची स्थापना केली.

स्वेन क्लासेन हे Economic AI™ मधील सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटचे प्रमुख आहेत. त्यांनी हॅम्बुर्ग विद्यापीठातून बिझनेस मॅथेमॅटिक्समध्ये मास्टर आणि अर्थशास्त्रामध्ये पीएचडी मिळवली आहे. २०२२ मध्ये स्वेन MIT मध्ये व्हिजिटिंग स्कॉलर होते आणि मशीन लर्निंग आणि कारणात्मक अनुमानाच्या संयोजनावर संशोधनात सक्रियपणे काम करत आहेत. सध्या ते DoubleML या ओपन-सोर्स पॅकेजची देखभाल आणि विस्तार करत आहेत.

फिलिप बाख हे प्रशिक्षण आणि कार्यकारी शिक्षणाचे प्रमुख आहेत आणि Causal ML च्या मूलभूत आणि प्रगत विषयांच्या शिकवण्याबद्दल त्यांना खूप ओढ आहे. ते सध्या हॅम्बुर्ग विद्यापीठात पोस्ट-डॉक्टरल संशोधक म्हणून कार्यरत आहेत. त्यांचे संशोधन Causal ML च्या अत्याधुनिक पध्दतींच्या अंमलबजावणीवर आणि उपयोगावर केंद्रित आहे.

जॅन राबेन्सीफनर हे Economic AI™ मध्ये डेटा सायंटिस्ट आहेत. ते सध्या हॅम्बुर्ग विद्यापीठात सांख्यिकीमध्ये पीएचडी करत आहेत. त्यांच्या संशोधनाचे स्वारस्य कारणात्मक अनुमान, उच्च-आयामी सेटिंग्जमधील अंदाज मूल्यमापन, डीप लर्निंग आणि मशीन लर्निंग या क्षेत्रांमध्ये आहे.

लुकास मोरेरा गोम्स हे Economic AI™ मध्ये डेटा सायंटिस्ट आहेत. त्यांचे काम प्रामुख्याने ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स (GNNs), संगनमत शोध (Collusion Detection) आणि लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) वर केंद्रित आहे. आधुनिक डेटा वातावरणातील जटिल संरचनात्मक आणि वर्तणुकीशी संबंधित आव्हाने सोडवण्यासाठी ते भौमितिक डीप लर्निंग आणि नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंगचा वापर करण्यावर भर देतात.