औद्योगिक अनुप्रयोग

प्रेडिक्टिव मेंटेनन्स सुरुवातीच्या सेन्सर डिग्रेडेशनपासून उपकरणांच्या निकामी होण्यापर्यंतचे खरे कारणात्मक मार्ग ओळखून थ्रेशोल्ड मॉनिटरिंगच्या पलीकडे जाते. कारणात्मक शोध अल्गोरिदम ऐतिहासिक देखभाल रेकॉर्ड आणि टेलिमेट्रीवरील कोणते सेन्सर कॉम्बिनेशन्स फेल्युअर मोड्सचा अंदाज लावतात हे उघड करतात, ज्यामुळे आपत्तीजनक बिघाड होण्यापूर्वी लक्ष्यित तपासणी आणि बदली सक्षम होते. गुणवत्ता नियंत्रण हे ओळखण्यासाठी कारणात्मक अनुमानाचा लाभ घेते की कोणते कच्च्या मालाचे गुणधर्म, प्रक्रिया पॅरामीटर्स आणि उपकरणांच्या परिस्थिती प्रत्यक्षात दोष दरांवर परिणाम करतात, ज्यामुळे डाउनस्ट्रीम सॉर्टिंगऐवजी अपस्ट्रीम हस्तक्षेप सक्षम होतो. प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशन कारणात्मक विश्लेषणाचा वापर करून खरे अडथळे (Bottlenecks) आणि लीव्हरेज पॉइंट्स ओळखते जिथे लहान बदल मोठ्या प्रमाणात कार्यक्षमता वाढवतात आणि खरोखर बंधनकारक नसलेल्या मर्यादांमध्ये गुंतवणूक करणे टाळतात. [optimal rework policies](/research#optimal-rework-policy) वरील आमचे संशोधन या पद्धतींचा सराव मध्ये वापर दर्शवते.

आमचा प्लॅटफॉर्म वापरणारे उत्पादक ऑप्टिमाइझ केलेल्या प्रक्रिया पॅरामीटर्सद्वारे उत्पन्नात मोजता येण्याजोगी सुधारणा, अनियोजित डाउनटाइममध्ये घट आणि ऊर्जा कार्यक्षमता वाढ अनुभवतात. सप्लाय चेन लवचिकता सुधारते कारण तुम्हाला समजते की कोणत्या सप्लायर गुणवत्तेतील तफावत प्रत्यक्षात उत्पादनावर परिणाम करतात आणि त्यानुसार वाटाघाटी करू शकता. उपकरणे विक्रेते आणि उत्पादक डिझाइन सुधारण्यासाठी अंतर्दृष्टी वापरतात. मल्टी-फॅसिलिटी ऑपरेटर उपकरणांचे वय, कॉन्फिगरेशन आणि ऑपरेटरमधील स्थानिक फरक लक्षात घेऊन आत्मविश्वासाने सर्व साइट्सवर सर्वोत्तम पद्धती हस्तांतरित करतात.

आमचे औद्योगिक IoT एकत्रीकरण स्ट्रीमिंग सेन्सर डेटा हाताळते, कारणात्मक विश्लेषणाद्वारे त्यावर प्रक्रिया करते आणि उत्पादन इंजिनिअरिंग टीम्सना रिअल-टाइम अलर्ट आणि शिफारसी प्रदान करते.