मार्केटिंग आणि मीडिया

मार्केटिंग आणि मीडिया व्यवसाय कोणता मजकूर आणि मोहिमा सहभाग, महसूल आणि ग्राहक निष्ठा वाढवतात हे समजून घेऊन यशस्वी होतात. कारणात्मक मशीन लर्निंग सहसंबंधाऐवजी खरा प्रभाव मोजते, ज्यामुळे पुराव्यावर आधारित ऑप्टिमाइझ केलेले खर्च वाटप आणि सर्जनशील धोरण सक्षम होते.

आम्हीCausal Machine Learningचा वापर करून मार्केटिंग आणि मीडियाक्षेत्रात नाविन्य आणतो.

आमचा प्लॅटफॉर्म सिंथेटिक कंट्रोल पद्धती, डिफरन्स-इन-डिफरन्सेस विश्लेषण आणि [causal forests](/research#heterogeneous-treatment-effects) द्वारे मोहिमांचा खरा वाढीव प्रभाव मोजतो. हे हंगामी ट्रेंड, बेसलाइन एंगेजमेंट नमुने आणि मोहिमेच्या वेळेसह सहसंबंधित असलेल्या परंतु मोहिमेचा प्रभाव प्रतिबिंबित न करणाऱ्या बाह्य घटनांचा विचार करते. मजकूर ऑप्टिमायझेशन हे ओळखण्यासाठी कारणात्मक विश्लेषणाचा लाभ घेते की कोणते संदेश घटक, कथा सांगण्याचे दृष्टिकोन आणि सर्जनशील शैली प्रत्यक्षात प्रेक्षकांचे वर्तन बदलतात, केवळ लक्ष वेधून घेत नाहीत. एट्रिब्युशन मॉडेल्स लास्ट-क्लिक चुकीच्या समजाच्या पलीकडे जाऊन प्रत्येक टचपॉइंट परिवर्तनासाठी कसा हातभार लावतो याचा अंदाज लावतात, ग्राहक संदेशांना क्रमाने पाहतात जिथे सुरुवातीचे टचपॉइंट्स जागरूकता निर्माण करतात जी नंतरचे टचपॉइंट्स परिवर्तनात बदलतात.

आमचा प्लॅटफॉर्म वापरणाऱ्या मीडिया कंपन्यांना चांगल्या बजेट वाटपाद्वारे मार्केटिंग ROI मध्ये मोजता येण्याजोगी सुधारणा दिसून येते, सर्जनशील टीम्स प्रेक्षकांना काय भावते यावर अनुभवात्मक आधारित मार्गदर्शक तत्त्वे ओळखतात आणि जाहिरात विक्री टीम्स ग्राहकांना मोहिमेच्या परिणामकारकतेचे विश्वसनीय पुरावे देतात. स्ट्रीमिंग आणि डिजिटल प्लॅटफॉर्म कोणते मजकूर गुणधर्म कारणात्मकरीत्या वॉच टाइम आणि सबस्क्रिप्शन धारणा वाढवतात हे ओळखून मजकूर शिफारस आणि वैयक्तिकरणास ऑप्टिमाइझ करतात. प्रकाशक जाहिरातदारांना खरी वाढीव पोहोच आणि प्रभाव दाखवून जाहिरात कमाई वाढवतात आणि कमोडिटायझेशन विरुद्ध किंमत ठरवण्याचा बचाव करतात.

प्लॅटफॉर्म मोहीम आणि एंगेजमेंट डेटावर थेट कार्य करण्यासाठी जाहिरात सर्व्हर, मार्केटिंग ऑटोमेशन प्लॅटफॉर्म आणि विश्लेषण साधनांसह समाकलित होतो.