DoubleML
Het toonaangevende softwarepakket voor gebruiksvriendelijke en nauwkeurige schatting van causale effecten. Ontgrendel de kracht van moderne causale analyse met enterprise-grade machine learning.
Enterprise Mogelijkheden
DoubleML combineert de flexibiliteit van machine learning met de nauwgezetheid van causale inferentie.
Double Machine Learning
Onvertekende schatting van causale effecten door rekening te houden met hoogdimensionale confounders met behulp van state-of-the-art ML-algoritmen.
Big Data Ready
Geoptimaliseerd voor grootschalige datasets en ongestructureerde data, inclusief tekst en afbeeldingen, via onze cloud-native infrastructuur.
Cross-Platform
Beschikbaar voor zowel Python als R, wat zorgt voor naadloze integratie in uw bestaande data science-workflows.
Enterprise Beveiliging
Veilige, compliant en schaalbare oplossingen op maat gemaakt voor technologieleiders en financiële instellingen.
Real-time Inferentie
Causale voorspellingen met lage latentie voor dynamische omgevingen zoals prijsstelling en gerichte marketing.
Wereldwijde Schaal
Implementeer causale modellen wereldwijd met onze beheerde cloudservice, waardoor DevOps-overhead wordt verminderd.
Twee Wegen naar Causal AI
Kies de implementatie die past bij de behoeften van uw organisatie, van onderzoeksgerichte open source tot productieklare cloudinfrastructuur.
Beheerde Infrastructuur
Zero-config implementatie voor enterprise-teams.
Research-Grade Algoritmen
De nieuwste academische ontwikkelingen in Causal ML.
Snelle Integratie
Werkt met uw bestaande data lakes en warehouses.
Cloud Editie
Volledig beheerd platform voor enterprise-schaal en ongestructureerde data.
Open Source
Flexibele Python- en R-bibliotheken voor onderzoekers en individuele data scientists.
Bekijk de Tutorial
Leer hoe u DoubleML gebruikt voor causale inferentie in Python en R met deze uitgebreide video-tutorial door Philipp Bach & Sven Klaassen.
“Meesterschap is de overgang van voorspellen wat er gebeurt naar begrijpen waarom het moet gebeuren.”
Vertrouwd door Marktleiders
