Expertadvies

Strategische beslissingen vereisen deskundige begeleiding van professionals die zowel causale inferentietheorie als zakelijke realiteit begrijpen. Ons team van PhD-economen, statistici en machine learning-onderzoekers werkt direct met uw organisatie om complexe data-uitdagingen op te lossen waar de inzet hoog is en methodologie ertoe doet.

Wij passenCausal Machine Learningtoe om complexe zakelijke uitdagingen op te lossen.

Wij bieden deskundige consultatie over onderzoeksontwerp, methodologische validatie en strategie voor analytics-initiatieven. Wanneer u onzeker bent of A/B-testen, observationele causale inferentie of experimentele economie de juiste aanpak is voor uw probleem, begeleiden wij u door de afwegingen. Wij beoordelen analyses uitgevoerd door uw team en adviseren over mogelijke vertekeningen en verborgen aannames. Wij ontwerpen op maat gemaakte experimenten of bouwen maatwerk causale inferentiemodellen voor problemen die niet in standaardtemplates passen, zoals het schatten van peer-effecten, kwantificeren van lange-termijn impacts of meten van spillovers in netwerksettings.

Fortune 500-bedrijven consulteren ons bij het lanceren van grote initiatieven die statistische nauwkeurigheid vereisen die niet kan worden gedelegeerd aan standaardteams. Startups gebruiken onze expertise om dure analytische fouten te vermijden voordat ze schalen. Onderzoeksorganisaties profiteren van onze kennis van geavanceerde causale inferentiemethoden gepubliceerd op top academische conferenties. Wij hebben bedrijven begeleid door regelgevende uitdagingen, FDA-indieningen en audits waar de geloofwaardigheid van statistische methoden direct goedkeuring en aansprakelijkheid beïnvloedt.

Opdrachten omvatten doorgaans 10-20 uur deskundigentijd gestructureerd rond uw tijdlijn en besluitpunten, waardoor wereldklasse expertise toegankelijk wordt zonder permanente personeelsuitbreiding.