Otimização de Produção
A otimização de manufatura requer entender quais parâmetros de processo influenciam causalmente qualidade, rendimento e eficiência, não apenas correlação. Nossas soluções de machine learning causal substituem ajustes por tentativa e erro e aproximações estatísticas por engenharia de precisão informada por descoberta causal.
AplicamosMachine Learning Causalpara resolver desafios complexos de negócios.
Usando algoritmos de descoberta causal em dados de telemetria de produção, identificamos as verdadeiras dependências de processo e loops de feedback. Métodos de inferência causal então quantificam como mudanças em temperatura, pressão, taxas de alimentação e outros parâmetros afetam resultados enquanto controlam fatores de confusão como variação de matéria-prima e envelhecimento de equipamentos. Isso vai além do design tradicional de experimentos (DOE) escalando para configurações de alta dimensão e descobrindo relações que matrizes DOE podem perder, então aprendendo continuamente conforme execuções de produção acumulam dados. Nossa abordagem baseia-se em pesquisa sobre [aprendizado causal de políticas ótimas](/research#optimal-rework-policy).
Fabricantes industriais que implantam nossa plataforma alcançam melhorias mensuráveis de rendimento através de configurações de parâmetros otimizados, reduzem refugo e retrabalho identificando verdadeiros direcionadores de qualidade, e estendem a vida útil de equipamentos através de manutenção preditiva informada por relações causais entre leituras de sensores e modos de falha. Mesmo pequenas reduções em tempo de inatividade em instalações de alto volume geram valor significativo. Fabricantes multi-site usam nossa plataforma para identificar melhores práticas de uma instalação e transferi-las com confiança para outras, considerando diferenças locais.
Dashboards em tempo real mostram aos engenheiros de processo exatamente quais variáveis mais importam e quais intervenções melhorarão o próximo lote.
NossaMetodologia
Síntese de Dados
Integramos suas fontes de dados existentes para construir uma base analítica abrangente.
Análise Causal
Usando Double Machine Learning para identificar relações verdadeiras de causa e efeito.
Simulação Estratégica
Modelamos diferentes cenários para prever o impacto das suas decisões.
Escala Operacional
Implantamos modelos prontos para produção que se integram aos seus sistemas existentes.
“A maestria é a transição de prever o que acontece para entender por que acontece.”
Empresas Líderes Confiam em Nós
