As Mentes
Por Trás da Ciência

Martin Spindler é Professor de Ciência de Dados, Estatística e Econometria na Universidade de Hamburgo e fundador da Economic AI™. Especializado na teoria e aplicação de Machine Learning e IA — especialmente Machine Learning Causal — possui diplomas da Universidade de Regensburg e da Universidade de Munique, onde também obteve seu PhD. Pesquisador visitante frequente no MIT, Martin fundou a Economic AI™ para ajudar empresas a utilizar soluções de ponta para obter vantagem competitiva.

Sven Klaassen é o Diretor de Desenvolvimento de Software na Economic AI™. Possui Mestrado em Matemática Aplicada a Negócios e PhD em Economia pela Universidade de Hamburgo. Em 2022, Sven foi pesquisador visitante no MIT e tem trabalhado ativamente em pesquisas sobre a combinação de Machine Learning e Inferência Causal. Atualmente, ele mantém e expande o pacote de código aberto DoubleML.

Philipp Bach é Diretor de Treinamentos e Educação Executiva e é apaixonado por ensinar tópicos básicos e avançados de ML Causal. Atualmente, ocupa a posição de pesquisador de pós-doutorado na Universidade de Hamburgo. Sua pesquisa foca em implementações e aplicações de abordagens de ponta de ML Causal.

Jan Rabenseifner é Cientista de Dados na Economic AI™. Atualmente cursa seu PhD em Estatística na Universidade de Hamburgo. Seus interesses de pesquisa estão nas áreas de Inferência Causal, Avaliação de Previsões em ambientes de alta dimensão, Deep Learning e Machine Learning.

Lucas Moreira Gomes é Cientista de Dados na Economic AI™. Seu trabalho está focado principalmente em Redes Neurais de Grafos (GNNs), Detecção de Colusão e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Ele utiliza aprendizado profundo geométrico e processamento de linguagem natural para resolver desafios estruturais e comportamentais complexos em ambientes de dados modernos.