Pokrocile A/B testovanie
Standardne A/B testovanie odpoveda na otazku "vyhrava tato varianta?" Nasa pokrocila experimentalna platforma odpoveda na otazku "pre koho vyhrava, kedy a preco", zatial co navrhuje experimenty, ktore konchia rychlejsie a s vyssou statistickou silou. Kombinujeme sekvencnu analyzu, heterogenne treatment efekty a adaptivne designy na extrakciu maximalneho ucenia z vasich experimentov.
AplikujemeCausal Machine Learningna riesenie zlozitych obchodnych vyziev.
Nasa metodologia zahrnuje sekvencne testovanie hypotez, ktore znizuje trvanie experimentu pri zachovani statistickej platnosti, [metody kauzalnych lesov](/research#heterogeneous-treatment-effects) na identifikaciu, ktore zakaznicke segmenty maju najvacsi uzitok z tretmentov, a detekciu sietovych efektov pre pripady, kde uzivatelia ovplyvnuju jeden druheho. Pre trhoviska a socialne platformy identifikujeme a zohladnujeme interferenciu, kde randomizacia jedneho uzivatela ovplyvnuje vysledky inych uzivatelov, cim sa vyhybame skreslenym odhadom, ktore tradicne A/B testy produkuju.
E-commerce spolocnosti prevadzkujuce nasu platformu zvysuju rychlost experimentovania pri zachovani presnosti. Timy identifikuju jemne poznatky ako "optimalizacia pokladne prospie novym uzivatelom, ale skodi opakujucim sa zakaznikom", ktore jednoduche suhrny A/B testov prehliadaju. Spolocnosti sa vyhybaju nadmernemu vazenau vysledkov zo segmentov, ktore by aj tak konvertovali, a namiesto toho srameriavaju iteracie na populacie s vysokou pakou.
Schopnosti multi-armed bandit vam umoznuju vyvazit exploraciu a exploataciu, dynamicky alokovat prevadzku k lepsie vykonavjucim variantam pocas behu experimentov, maximalizujuc kumulativny dopad.
Nasametodologia
Synteza dat
Integrujeme vase existujuce datove zdroje na vybudovanie komplexneho analytickeho zakladu.
Kauzalna analyza
Pouzitie Double Machine Learning na identifikaciu skutocnych vztahov priciny a nasledku.
Strategicka simulacia
Modelovanie roznych scenarov na predpoved dopadu vasich rozhodnuti.
Prevadzkovy rozsah
Nasadenie modelov pripravenych na produkciu, ktore sa integruju s vasimi existujucimi systemami.
“Majstrovstvo je prechod od predpovedania toho, co sa stane, k pochopeniu toho, preco sa to musi stat.”
Doveruju nam priemyselni lidri
