Myslitelia
za vedou

Martin Spindler je profesorom datovej vedy, statistiky a ekonometrie na Univerzite v Hamburgu a zakladatelom Economic AI™. Specializuje sa na teoriu a aplikaciu strojoveho ucenia a AI — zejmena kauzalneho strojoveho ucenia — ma tituly z Univerzity v Regensburgu a Univerzity v Mnichove, kde ziskal aj doktorat. Pravidelny hostujuci vedecky pracovnik na MIT, Martin zalozil Economic AI™, aby pomoohol firmam vyuzivat najmodernejsie riesenia pre konkurencnu vyhodu.

Sven Klaassen je veduca osobnost vyvoja softveru v Economic AI™. Ziskal magistersky titul v obchodnej matematike a doktorat z ekonomie na Univerzite v Hamburgu. V roku 2022 bol Sven hostujucim vedcom na MIT a aktivne pracoval na vyskume kombinacie strojoveho ucenia a kauzalnej inferencie. V sucasnosti spravuje a rozsiruje open-source balicek DoubleML.

Philipp Bach je veducim skoleni a vzdelavania pre manazment a je nadseny z vyucovania zakladnych a pokrocilych tem Causal ML. V sucasnosti zastava poziciu postdoktoralneho vyskumnika na Univerzite v Hamburgu. Jeho vyskum sa zameriava na implementacie a aplikacie najmodernejsich pristupov Causal ML.

Jan Rabenseifner je datovy vedec v Economic AI™. V sucasnosti studuje doktorat zo statistiky na Univerzite v Hamburgu. Jeho vyskumne zaujmy su v oblastiach kauzalnej inferencie, hodnotenia prognoz vo vysoko-dimenzionalnych prostrediach, Deep Learning a strojoveho ucenia.

Lucas Moreira Gomes je datovy vedec v Economic AI™. Jeho praca sa primarne zameriava na grafove neuralnove siete (GNN), detekciu koluzie a velke jazykove modely (LLM). Zameriava sa na vyuzitie geometrickeho hlbokeho ucenia a spracovania prirodzeneho jazyka na riesenie zlozitych strukturalnych a behavioralnych vyziev v modernych datovych prostrediach.