Dynamicka cenova tvorba
Dynamicka cenova tvorba vyuziva kauzalne strojove ucenie na optimalizaciu cien v realnom case na zaklade trhovych podmienok, elasticity dopytu a konkurencneho postavenia. Nas pristup prekracuje jednoduche systemy zalozene na pravidlach identifikaciou skutocnych kauzalnych vztahov medzi zmenami cien a dopytom napriec zakazickymi segmentmi.
AplikujemeCausal Machine Learningna riesenie zlozitych obchodnych vyziev.
Pouzitim pokrocilych ekonometrickych metod vratane analyzy instrumentalnych premennych a double machine learning odhadujeme presne koeficienty cenovej elasticity pri zohladneni matucich faktorov ako sezonnost, promocne aktivity a konkurencne pohyby. To zarucuje, ze vasa cenova strategia je zalozena na kauzalnych dokazoch, nie na nepravych korelaciah. Nasa metodologia vychadza zo zakladnej prace v [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml).
Vysledkom je meratelny narast prijmov so zlepsenym zachytenim marze. E-commerce platformy optimalizuju miery konverzie pri sprave cenovej citlivosti podla segmentu. Pre sluzby zdielania jazd a dopravne sluzby cenova tvorba v realnom case vyvazuje dopyt s kapacitou ponuky, co znizuje cakacie casy a medzery vo vyuziti vodicov.
Nasa platforma sa integruje priamo do vasho cenoveho motora, co umoznuje rozhodnutia na urovni milisekund napriec tisicmi produktov s kontinualnym ucenim, ked sa trhove podmienky vyvijaju.
Zdroje
Additional Resources
Zdroje
Additional Resources
Nasametodologia
Synteza dat
Integrujeme vase existujuce datove zdroje na vybudovanie komplexneho analytickeho zakladu.
Kauzalna analyza
Pouzitie Double Machine Learning na identifikaciu skutocnych vztahov priciny a nasledku.
Strategicka simulacia
Modelovanie roznych scenarov na predpoved dopadu vasich rozhodnuti.
Prevadzkovy rozsah
Nasadenie modelov pripravenych na produkciu, ktore sa integruju s vasimi existujucimi systemami.
“Majstrovstvo je prechod od predpovedania toho, co sa stane, k pochopeniu toho, preco sa to musi stat.”
Doveruju nam priemyselni lidri
