Financne prognozy a planovanie
Tradicne financne prognozy sa spolahaju na modely casovych rad, ktore predpokladaju, ze historicke vzory pokracuju nezmenene, chybaju strukturalne posuny a kauzalne hnacie sily. Nasa metodologia kauzalneho prognozovania identifikuje, co skutocne pohaana financne metriky, co umoznuje prognozy, ktore sa prisposobuju meniacim sa obchodnym podmienkam.
AplikujemeCausal Machine Learningna riesenie zlozitych obchodnych vyziev.
Kombinujeme algoritmy kauzalneho objavovania s ekonometrickym modelovanim na identifikaciu skutocnych hnacich sil prijmov, nakladov, marzi a penazneho toku. Namiesto prispobovania vzorov historickym datam modelujeme mechanizmy, ktore spajaju prevadzkove metriky s financnymi vysledkami. To zahrnuje analyzu scenrarov, ktora zohladnuje, ako intervencie kaskaduju cez vase podnikanie: ako ovplyvni zvysenie marketingovych vydavkov prijem vzhladom na konkurencne odpovede? Aky je oneskoreny dopad na hodnotu zakaznika za cely zivot? Ako zmeny v cenovej tvorbe interaguju s jednotkovou ekonomikou? Nas pristup vyuziva [vysoko-dimenzionalne ekonometricke metody](/research#high-dimensional-metrics) na zvladanie zlozitych obchodnych prostred.
CFO pouzivajuci nasu platformu mozu podstatne znizit chybu prognozy v porovnani s tradicnymi metodami a ziskat prakticke poznatky zo scenroov pre planovanie. Spolocnosti mozu s istotou modelovat financny dopad strategickych rozhodnuti pred ich vykonanim. Pocas trhovych disrupcii sa nase kauzalne modely prisposobuju rychlejsie, pretoze su ukotvene v obchodnych mechanizmoch, nie v historickych korelaciach.
Interaktivne dashboardy umoznuju financnym timom testovat predpoklady pod stresom, skumat hypoteticke scenare a komunikovat rozsahy spolahlvosti prognoz rade so statistickou presnostou.
Nasametodologia
Synteza dat
Integrujeme vase existujuce datove zdroje na vybudovanie komplexneho analytickeho zakladu.
Kauzalna analyza
Pouzitie Double Machine Learning na identifikaciu skutocnych vztahov priciny a nasledku.
Strategicka simulacia
Modelovanie roznych scenarov na predpoved dopadu vasich rozhodnuti.
Prevadzkovy rozsah
Nasadenie modelov pripravenych na produkciu, ktore sa integruju s vasimi existujucimi systemami.
“Majstrovstvo je prechod od predpovedania toho, co sa stane, k pochopeniu toho, preco sa to musi stat.”
Doveruju nam priemyselni lidri
