Marketing a media
Marketingove a medialne biznisy uspievaju pochopenim, aky obsah a kampane pohaajaju zaangalzovanost, prijem a vernost zakaznikov. Kauzalne strojove ucenie meria skutocny dopad namiesto korelacie, co umoznuje optimalizovanu alokaciu vydavkov a kreativnu strategiu zalozenu na dokazoch.
AplikujemeCausal Machine Learningna pohanu inovacie v sektore Marketing a media.
Nasa platforma meria skutocny inkrementalny dopad kampani prostrednictvom metod syntetickej kontroly, analyzy rozdielov v rozdieloch a [kauzalnych lesov](/research#heterogeneous-treatment-effects). To zohladnuje sezonenne trendy, zakladne vzory zaangaazovanosti a externe udalosti, ktore koreluju s casovanim kampane, ale neodrrizaju dopad kampane. Optimalizacia obsahu vyuziva kauzalnu analyzu na identifikaciu, ktore prvky spravy, pristupy k rozpravaniu a kreativne styly skutocne menia spravanie divaka, nie len pritahuju pohlady. Atribucne modely prekracujaju omayl posledneho kliku odhadovanim, ako kazdy dotykovy bod prispieva ku konverzii, zohladnujuc skutocnost, ze zakaznici vidia spravy v sekvenciach, kde ranne dotyky vytvaraaju povedomie, ktore neskor dotyky konvertuju.
Medialne spolocnosti pouzivajuce nasu platformu vidia meratelne zlepsenie ROI marketingu prostrednictvom lepej alokacie rozpoctu, kreativne timy identifikuju empiricky podlozene pokyny o tom, co rezonuje s publikami, a obchodne timy predaja reklamy ponukaju klientom dooveryhodne dokazy o ucinnosti kampane. Streaminigove a digitalne platformy optimalizuju odporucania obsahu a personalizaciu identifikaciou, ktore atributy obsahu kauzalne pohanu cas sledovania a retenciu predplatneho. Vydavatelia zvysuju monetizaciu reklam preukazovanim skutocneho inkrementalneho dosahu a efektu inzerentom, braniac cenovu tvorbu proti komoditizacii.
Platforma sa integruje s reklamnymi servermi, platformami marketingovej automatizacie a analytickymi nastrojmi na pracu priamo s datami kampani a zaangazovanosti.
Nasametodologia
Analyza sektora
Hlboke pochopenie jedinecnych vyziev a prilezitosti vasho odvetvia.
Kauzalna analyza
Pouzitie Double Machine Learning na identifikaciu skutocnych vztahov priciny a nasledku.
Strategicka simulacia
Modelovanie roznych scenarov na predpoved dopadu vasich rozhodnuti.
Prevadzkovy rozsah
Nasadenie modelov pripravenych na produkciu, ktore sa integruju s vasimi existujucimi systemami.
Pripraveni na kauzalny dopad?
Nas tim kombinuje najmodernejsi vyskum s praktickou implementaciou.
Kontaktujte nasSkolenie Causal AI
Zvladnite framework DoubleML s nasimi kurzami vedenymi odbornikmi.
DoubleML Open Source
Prezrite si nase balicky pre Python a R na GitHub.
“Majstrovstvo je prechod od predpovedania toho, co sa stane, k pochopeniu toho, preco sa to musi stat.”
Doveruju nam priemyselni lidri
