Modelovanie marketingoveho mixu
Modelovanie marketingoveho mixu (MMM) urcuje, ako kazdy kanal prispieva k obchodnym vysledkom, ale tradicne pristupy trpia skreslenim, ked su vydavky napriec kanalmi korelovane. Nase kauzalne MMM to riesi pokrocilymi ekonometrickymi technikami, ktore spravne zohladnuju matuce faktory a simultanost.
AplikujemeCausal Machine Learningna riesenie zlozitych obchodnych vyziev.
Pouzitim metod vratane odhadu instrumentalnych premennych, kauzalnych lesov pre heterogenne efekty a bayesianovych strukturalnych modelov casovych rad oddelujeme skutocny kauzalny dopad kazdeho kanala od selektivnej zaujatosti. To znamena, ze ziskate neskreslene odhady toho, ako inkrementalne vydavky na platene vyhladavanie, display, socialne siete, e-mail a offline kanaly skutocne pohanju prijem a konverzie. Explicitne modelujeme, ako historicke rozhodnutia o vydavkach koreluju s nepozorovatenymi faktormi (sila znacky, sezonnost, konkurencna intenzita), ktore tiez ovplyvnuju vysledky, a potom izolujeme skutocny treatment efekt kazdej marketingovej paky. Nasa metodologia je zalozena na [post-selekcionej inferencii](/research#post-selection-inference) a [debiased machine learning](/research#double-debiased-ml).
Spolocnosti s spotrebnym tovarom nasadzujuce nase MMM riesenia zlepstuju marketingovu efektivitu lepsou alokaciou rozpoctu. Medialne spolocnosti identifikuju, ktore kombinacie kanalov prinasaju udrzatelny ROI. Firmy financnych sluzieb modeluju dlhodoby dopad znacky z reklamy oddelene od kratkodobych konverznych efektov, co odhaluje, preco niektore kanaly vyzeraju podhodnotene v tradicnych analyzach.
Vysledkom je jednotny pohlad na marketingovu efektivitu, ktory prezije audit a prejde testami ekonometrickej presnosti, co vam dava istotu prealokovat rozpocty s dooverou.
Nasametodologia
Synteza dat
Integrujeme vase existujuce datove zdroje na vybudovanie komplexneho analytickeho zakladu.
Kauzalna analyza
Pouzitie Double Machine Learning na identifikaciu skutocnych vztahov priciny a nasledku.
Strategicka simulacia
Modelovanie roznych scenarov na predpoved dopadu vasich rozhodnuti.
Prevadzkovy rozsah
Nasadenie modelov pripravenych na produkciu, ktore sa integruju s vasimi existujucimi systemami.
“Majstrovstvo je prechod od predpovedania toho, co sa stane, k pochopeniu toho, preco sa to musi stat.”
Doveruju nam priemyselni lidri
