Optimalizacia vyroby
Optimalizacia vyroby vyzaduje pochopenie, ktore procesne parametre kauzalne ovplyvnuju kvalitu, vynos a efektivitu, nie len korelaciu. Nase riesenia kauzalneho strojoveho ucenia nahadzaju ladenie pokusom a omylom a statisticke aproximacie preciznym inzinierstvom informovanym kauzalnym objavovanim.
AplikujemeCausal Machine Learningna riesenie zlozitych obchodnych vyziev.
Pouzitim algoritmov kauzalneho objavovania na vyrobnych telemetrickych datach identifikujeme skutocne procesne zavislosti a spatne vazby. Metody kauzalnej inferencie potom kvantifikuju, ako zmeny teploty, tlaku, rychlosti podavania a inych parametrov ovplyvnuju vysledky pri kontrole matucich faktorov ako variacie suroviny a starnutie zariadeni. To prekracuje tradicny design experimentov (DOE) skalanim na vysoko-dimenzionalne nastavenia a objavovanim vztahov, ktore DOE matice mozu prehliadnut, a potom nepretrzite ucenie, ked sa vyrobne behy akumuluju data. Nas pristup vychadza z vyskumu [kauzalneho ucenia optimalnych politik](/research#optimal-rework-policy).
Priemyselni vyrobcovia nasadzujuci nasu platformu dosahuju meratelne zlepsenia vynosu prostrednictvom optimalizovanych nastaveni parametrov, znizuju odpad a prepracovanie identifikaciou skutocnych hnacich sil kvality a predlzuju zivotnost zariadeni prostrednictvom prediktivnej udrzby informovanej kauzalnymi vztahmi medzi citaniami senzorov a rezimmi zlyhania. Aj male znizenia prestavojov vo vysokoobhjemovych zariadeniach prinasaju vyznamnu hodnotu. Vyrobcovia s viacerymi zavodmi pouzivaju nasu platformu na identifikaciu osvedcenych postupov z jedneho zavodu a ich presvedcive prenesenie na dalsie pri zohladneni lokalnych rozdielov.
Dashboardy v realnom case ukazuju procesnym inzinierom presne, ktore premenne su najdolezitejsie a ktore intervencie zlepsia dalsu sarzu.
Nasametodologia
Synteza dat
Integrujeme vase existujuce datove zdroje na vybudovanie komplexneho analytickeho zakladu.
Kauzalna analyza
Pouzitie Double Machine Learning na identifikaciu skutocnych vztahov priciny a nasledku.
Strategicka simulacia
Modelovanie roznych scenarov na predpoved dopadu vasich rozhodnuti.
Prevadzkovy rozsah
Nasadenie modelov pripravenych na produkciu, ktore sa integruju s vasimi existujucimi systemami.
“Majstrovstvo je prechod od predpovedania toho, co sa stane, k pochopeniu toho, preco sa to musi stat.”
Doveruju nam priemyselni lidri
