Maloobchod a e-commerce
Maloobchod a e-commerce sutazia na marzach, rychlosti a hodnote zakaznika za cely zivot. Kauzalne strojove ucenie optimalizuje kazdu paku: cenovu tvorbu, promocie, zasoby, merchandising a personalizaciu. Prekracujuc systemy zalozene na korelacii, nasa platforma identifikuje kauzalne overene prilezitosti, ktore pohaajaju dopad na spodny riadok.
AplikujemeCausal Machine Learningna pohanu inovacie v sektore Maloobchod a e-commerce.
Pomahame maloobchodnikom odhadovat skutocnu cenovu elasticitu podla zakaznickeho segmentu, zohladnujuc promocne interakcie a konkurencne odpovede. To umoznuje dynamicku cenovu tvorbu, ktora maximalizuje prijem bez vyvoolania problemov s vnimanim zakaznikov. Analyza efektivity promocii oddeluje inkrementalne predaje od kanibalizacie napriec kanalmi, co brani strate ziskoveho produktu na zlazvy. Modely personalizacie identifikuju, ktori zakaznici reaguju na ktore produktove odporucania so skutocnou inkrementalitou, nie len s predpovedenou preferenciou. Optimalizacia zasob vyuziva prognozy dopytu zalozene na kauzalnych vztahoch medzi promociami, sezonnostou a jednotkovymi predajmi. Nasa metodologia je podrobne popisana v [ucebnici Causal Machine Learning](/research#causalml-book).
Maloobchodnici pouzivajuci nasu platformu kauzalnej analytiky zazivaju meratelny narast prijmov, expanziu hrubej marze a znizenie nadbytocnych zasob. E-commerce spolocnosti zlepsuju miery konverzie pri zachovani cenovej integrity. Modely predplatneho a clenstve rozsiruju predpoved hodnoty za cely zivot identifikaciou kauzalnych hnacich sil retencii a rozsirovaciaho prijmu. Viackanaloii maloobchodnici presne pripisuju predaje online a offline dotykovym bodom, informujuc alokaciu zasob aj marketingove vydavky.
Platforma sa integruje s POS systemami, e-commerce platformami a ERP systemami na pracu so skutocnymi transakcnymi datami vo velkam rozsahu.
Nasametodologia
Analyza sektora
Hlboke pochopenie jedinecnych vyziev a prilezitosti vasho odvetvia.
Kauzalna analyza
Pouzitie Double Machine Learning na identifikaciu skutocnych vztahov priciny a nasledku.
Strategicka simulacia
Modelovanie roznych scenarov na predpoved dopadu vasich rozhodnuti.
Prevadzkovy rozsah
Nasadenie modelov pripravenych na produkciu, ktore sa integruju s vasimi existujucimi systemami.
Pripraveni na kauzalny dopad?
Nas tim kombinuje najmodernejsi vyskum s praktickou implementaciou.
Kontaktujte nasSkolenie Causal AI
Zvladnite framework DoubleML s nasimi kurzami vedenymi odbornikmi.
DoubleML Open Source
Prezrite si nase balicky pre Python a R na GitHub.
“Majstrovstvo je prechod od predpovedania toho, co sa stane, k pochopeniu toho, preco sa to musi stat.”
Doveruju nam priemyselni lidri
