Mnenje strokovnjakov
Strateske odlocitve zahtevajo strokovno vodenje praktikov, ki razumejo tako teorijo kavzalne inference kot poslovno realnost. Nasa ekipa ekonomistov, statistikov in raziskovalcev strojnega ucenja z doktoratom neposredno sodeluje z vaso organizacijo pri resevanju kompleksnih podatkovnih izzivov, kjer so vlozki visoki in metodologija steje.
Uporabljamokavzalno strojno ucenjeza resevanje kompleksnih poslovnih izzivov.
Zagotavljamo strokovno svetovanje o zasnovi raziskav, metodoloski validaciji in strategiji za analiticne pobude. Ko niste prepricani, ali je A/B testiranje, opazovalna kavzalna inferenca ali eksperimentalna ekonomija pravi pristop za vas problem, vas vodimo skozi kompromise. Pregledamo analize, ki jih je izvedla vasa ekipa, in svetujemo o morebitnih pristranskostih in skritih predpostavkah. Oblikujemo poskuse po meri ali gradimo kavzalne inferenCne modele po meri za probleme, ki ne ustrezajo standardnim predlogam, kot je ocenjevanje ucinkov vrstnikov, kvantificiranje dolgorocnih ucinkov ali merjenje prelivanj v omreznih nastavitvah.
Podjetja Fortune 500 se z nami posvetujejo pri uvedbi vecjih pobud, ki zahtevajo statisticno strogost, ki je ni mogoce prenesti na standardne ekipe. Zagonska podjetja uporabljajo naso strokovno znanje, da se izognejo dragim analiticnim napakam, preden se razsirijo. Raziskovalne organizacije imajo koristi od nasega poznavanja najsodobnejsih metod kavzalne inference, objavljenih na najboljsih akademskih konferencah. Vodili smo podjetja skozi regulativne izzive, vloge pri FDA in revizije, kjer verodostojnost statisticnih metod neposredno vpliva na odobritev in odgovornost.
Angazmaji obicajno vkljucujejo 10-20 ur strokovnega casa, strukturiranega okoli vasega casovnega okvira in odlocitvenih tock, kar omogoca dostop do strokovnega znanja svetovnega razreda brez zahteve po stalnem kadru.
Nasametodologija
Sinteza podatkov
Integriramo vase obstojece vire podatkov za izgradnjo celovite analiticne osnove.
Kavzalna analiza
Uporaba Double Machine Learning za identificiranje resnicnih odnosov vzroka in posledice.
Strateska simulacija
Modeliranje razlicnih scenarijev za napovedovanje ucinka vasih odlocitev.
Operativni obseg
Uvedba modelov, pripravljenih za produkcijo, ki se integrirajo z vasimi obstojecimi sistemi.
Pripravljeni zaceti?
Nasa ekipa zdruzuje najsodobnejse raziskave s prakticno izvedbo.
Kontaktirajte nasUsposabljanje za Causal AI
Obvladajte ogrodje DoubleML z nasimi tecaji, ki jih vodijo strokovnjaki.
DoubleML odprtokodno
Razisite nase pakete Python in R na GitHub.
“Mojstrstvo je prehod od napovedovanja, kaj se bo zgodilo, k razumevanju, zakaj se mora zgoditi.”
Zaupajo nam vodilna podjetja
