Umi
za znanostjo

Martin Spindler je profesor podatkovne znanosti, statistike in ekonometrije na Univerzi v Hamburgu ter ustanovitelj Economic AI™. Specializiran za teorijo in uporabo strojnega ucenja in umetne inteligence — zlasti kavzalnega strojnega ucenja — ima diplome Univerze v Regensburgu in Univerze v Munchnu, kjer je tudi doktoriral. Kot redni gostujooci raziskovalec na MIT je Martin ustanovil Economic AI™, da bi podjetjem pomagal izkoristiti najsodobnejse resitve za konkurencno prednost.

Sven Klaassen je vodja razvoja programske opreme pri Economic AI™. Pridobil je magisterij iz poslovne matematike in doktorat iz ekonomije na Univerzi v Hamburgu. Leta 2022 je bil Sven gostujooci raziskovalec na MIT in aktivno raziskuje kombinacijo strojnega ucenja in kavzalne inference. Trenutno vzdrzuje in razsirja odprtokodni paket DoubleML.

Philipp Bach je vodja usposabljanj in izvrsnega izobrazevanja ter je navdusen nad poucevanjem osnovnih in naprednih tem kavzalnega ML. Trenutno zaseda polozaj podoktorskega raziskovalca na Univerzi v Hamburgu. Njegove raziskave se osredotocajo na izvedbe in aplikacije najsodobnejsih pristopov kavzalnega ML.

Jan Rabenseifner je podatkovni znanstvenik pri Economic AI™. Trenutno zakljucuje doktorat iz statistike na Univerzi v Hamburgu. Njegovi raziskovalni interesi so na podrocjih kavzalne inference, vrednotenja napovedi v visokodimenzionalnih okoljih, globokega ucenja in strojnega ucenja.

Lucas Moreira Gomes je podatkovni znanstvenik pri Economic AI™. Njegovo delo je osredotoceno predvsem na graficne nevronske mreze (GNN), zaznavanje dogovarjanja in velike jezikovne modele (LLM). Osredotoca se na uporabo geometricnega globokega ucenja in obdelave naravnega jezika za resevanje kompleksnih strukturnih in vedenjskih izzivov v sodobnih podatkovnih okoljih.