Marketing in mediji

Podjetja za marketing in medije uspevajo z razumevanjem, katera vsebina in kampanje spodbujajo angaziranost, prihodke in zvestobo strank. Kavzalno strojno ucenje meri resnicni ucinek namesto korelacije, kar omogoca optimizirano alokacijo izdatkov in kreativno strategijo, ki temelji na dokazih.

Uporabljamokavzalno strojno ucenjeza spodbujanje inovacij v Marketing in medijisektorju.

Nasa platforma meri resnicni dodatni ucinek kampanj z metodami sinteticnega nadzora, analizo razlik v razlikah in [kavzalnimi gozdovi](/research#heterogeneous-treatment-effects). To uposteva sezonske trende, izhodiscne vzorce angaziranosti in zunanje dogodke, ki so korelirani s casom kampanje, vendar ne odrazajo ucinka kampanje. Optimizacija vsebine izkorisca kavzalno analizo za identificiranje, kateri elementi sporocila, pristopi pripovedovanja in kreativni slogi dejansko spreminjajo vedenje gledalcev, ne le privabljajo poglede. Modeli atribucije presegajo zmoto zadnjega klika z ocenjevanjem, kako vsaka stikalna tocka prispeva k konverziji, pri cemer upostevajo, da stranke vidijo sporocila v zaporedjih, kjer zgodnji dotiki ustvarjajo zavedanje, ki ga poznejsi dotiki pretvorijo.

Medijska podjetja, ki uporabljajo naso platformo, vidijo merljivo izboljsanje ROI marketinga z boljso alokacijo proracuna, kreativne ekipe identificirajo empiricno utemeljene smernice o tem, kaj odmeva pri obcinstvih, in ekipe za prodajo oglasevanja ponujajo strankam verodostojne dokaze o ucinkovitosti kampanje. Platforme za pretakanje in digitalne platforme optimizirajo priporocila vsebine in personalizacijo z identificiranjem, kateri atributi vsebine kavzalno spodbujajo cas gledanja in zadrievanje narocnikov. Zalozniki povecajo monetizacijo oglasov z dokazovanjem resnicnega dodatnega dosega in ucinka oglaševalcem, kar brani oblikovanje cen pred komoditizacijo.

Platforma se integrira s strezniki oglasov, platformami za avtomatizacijo marketinga in analiticnimi orodji za neposredno delovanje na podatkih o kampanjah in angaziranosti.