Ciljni marketing
Ciljni marketing, ki ga poganja kavzalna inferenca, identificira ne le, katere stranke se odzivajo na kampanje, ampak zakaj se odzivajo in kako razlicna sporocila vplivajo na heterogene populacije. Tradicionalna segmentacija temelji na korelaciji; nas pristop odkriva kavzalne ucinke zdravljenja med podskupinami strank.
Uporabljamokavzalno strojno ucenjeza resevanje kompleksnih poslovnih izzivov.
Uporabljamo randomizirane kontrolirane poskuse in opazovalne metode kavzalne inference za izolacijo resnicnega dodatnega ucinka vsake marketinske intervencije. To pomeni, da odpravite zapravljen izdatek za stranke, ki bi se vseeno pretvorile, in identificirate visoko vredne segmente, kjer ima vas marketing najmocnejsi kavzalni vpliv. Z uporabo metod, kot so kavzalni gozdovi in bayesovska aditivna regresijska drevesa, ocenjujemo [heterogene ucinke zdravljenja](/research#heterogeneous-treatment-effects), ki razkrivajo, katere znacilnosti strank napovedujejo odziv na specificna sporocila in kanale.
Organizacije, ki uporabljajo naso platformo, lahko znatno zmanjsajo stroske pridobivanja strank, medtem ko ohranjajo kakovost pridobivanja. Trgovci na drobno za e-trgovino izboljsajo ROI e-postnih kampanj z natancnim ciljanjem strank, ki se najverjetneje odzovejo na specificna priporocila izdelkov. Podjetja B2B optimizirajo marketing, ki temelji na racunih, z identificiranjem segmentov odlociteljev, kjer njihova sporocila spodbujajo merljivo spremembo vedenja.
Platforma zagotavlja pregledno atribucijo na ravni stranke, tako da natancno razumete, katera obcinstva prinasajo dodatne prihodke iz vsake kampanje.
Nasametodologija
Sinteza podatkov
Integriramo vase obstojece vire podatkov za izgradnjo celovite analiticne osnove.
Kavzalna analiza
Uporaba Double Machine Learning za identificiranje resnicnih odnosov vzroka in posledice.
Strateska simulacija
Modeliranje razlicnih scenarijev za napovedovanje ucinka vasih odlocitev.
Operativni obseg
Uvedba modelov, pripravljenih za produkcijo, ki se integrirajo z vasimi obstojecimi sistemi.
Pripravljeni zaceti?
Nasa ekipa zdruzuje najsodobnejse raziskave s prakticno izvedbo.
Kontaktirajte nasUsposabljanje za Causal AI
Obvladajte ogrodje DoubleML z nasimi tecaji, ki jih vodijo strokovnjaki.
DoubleML odprtokodno
Razisite nase pakete Python in R na GitHub.
“Mojstrstvo je prehod od napovedovanja, kaj se bo zgodilo, k razumevanju, zakaj se mora zgoditi.”
Zaupajo nam vodilna podjetja
