Sogeza
Matumizi

Majaribio ya Kliniki

Muundo na uchambuzi wa majaribio ya kliniki unahitaji viwango vya juu zaidi vya ukali wa takwimu na causal inference. Jukwaa letu linaleta mbinu za kisasa za ekonometria na machine learning kuharakisha maendeleo ya dawa wakati linadumisha uadilifu wa udhibiti ambao majaribio yanahitaji.

TunatumiaCausal Machine Learningkutatua changamoto ngumu za biashara.

Tunabobea katika miundo ya majaribio inayobadilika inayotumia data inayojikusanya kurekebisha kwa ufanisi ukubwa wa sampuli, mikakati ya kipimo, na vigezo vya kuandikisha wagonjwa katikati ya jaribio, kupunguza muda na gharama yote. Uchambuzi wa kikundi kidogo kwa kutumia [mbinu za msitu wa kisababishi](/research#heterogeneous-treatment-effects) unafunua idadi ya wagonjwa wenye uwezekano mkubwa wa kufaidika na matibabu, kuwezesha mbinu za dawa za usahihi. [Ukadiriaji wa athari tofauti za matibabu](/research#debiased-ml-cate) unatambua sio tu ufanisi wa wastani lakini sifa gani za wagonjwa zinatabiri jibu, muhimu kwa kizazi cha ushahidi wa ulimwengu halisi baada ya masoko. Tunashughulikia data inayokosekana kupitia mikakati mingi ya imputation iliyoanzishwa katika nadharia ya kisababishi, sio urahisi wa takwimu tu.

Kampuni za dawa zinazotumia jukwaa letu zinaweza kupunguza sana ratiba za majaribio wakati zinaboresha matokeo ya wagonjwa kupitia mikakati inayobadilika ya kipimo na kuandikisha. Mawasilisho ya udhibiti yanafaidika na uchambuzi wa wazi, wa kisayansi wa athari za matibabu katika vikundi vidogo. Programu za ufuatiliaji baada ya soko na ushahidi wa ulimwengu halisi zinapanuka kwa kutambua kiotomatiki ni idadi gani ya wagonjwa inayopata faida kubwa zaidi kutoka matibabu.

Suluhisho zetu zinajumuisha na mifumo ya data ya kliniki na kudumisha njia za ukaguzi na hati zinazofuata FDA kikamilifu.

MbinuYetu

01

Usanisi wa Data

Tunajumuisha vyanzo vyako vilivyopo vya data kujenga msingi kamili wa uchambuzi.

02

Uchambuzi wa Kisababishi

Kutumia Double Machine Learning kutambua mahusiano ya kweli ya sababu-na-athari.

03

Simulation ya Kimkakati

Kuunda modeli za hali tofauti kutabiri athari ya maamuzi yako.

04

Kiwango cha Uendeshaji

Kusambaza modeli zilizo tayari kwa uzalishaji zinazojumuika na mifumo yako iliyopo.

Ustadi ni mpito kutoka kutabiri kinachoendelea hadi kuelewa kwa nini lazima kiwe hivyo.

Wanaotuamini Viongozi wa Sekta



Sayansi ya Kisababishi na AIEconomic AI™

Boston – Hong Kong – Hamburg – Munich

© 2026 Economic AI™. Haki Zote Zimehifadhiwa.Taarifa za KisheriaSera ya FaraghaKuhusu