Akili
Nyuma ya Sayansi

Martin Spindler ni Profesa wa Sayansi ya Data, Takwimu na Ekonometria katika Chuo Kikuu cha Hamburg na mwanzilishi wa Economic AI™. Anabobea katika nadharia na matumizi ya Machine Learning na AI - hasa Causal Machine Learning - ana shahada kutoka Chuo Kikuu cha Regensburg na Chuo Kikuu cha Munich, ambapo pia alipata PhD yake. Msomi wa kawaida wa kutembelea MIT, Martin alianzisha Economic AI™ kusaidia biashara kutumia suluhisho za kisasa zaidi kwa faida ya ushindani.

Sven Klaassen ni Mkuu wa Maendeleo ya Programu katika Economic AI™. Alipata Masters katika Hesabu za Biashara na Ph.D. katika Uchumi kutoka Chuo Kikuu cha Hamburg. Mwaka 2022 Sven alikuwa msomi wa kutembelea MIT na amekuwa akifanya kazi kikamilifu katika utafiti kuhusu mchanganyiko wa Machine Learning na Causal Inference. Kwa sasa, anaendelea kudumisha na kupanua kifurushi cha chanzo wazi cha DoubleML.

Philipp Bach ni Mkuu wa Mafunzo na Elimu ya Watendaji na ana shauku ya kufundisha mada za msingi na za hali ya juu za Causal ML. Kwa sasa anashikilia nafasi ya mtafiti wa baada ya udaktari katika Chuo Kikuu cha Hamburg. Utafiti wake unalenga utekelezaji na matumizi ya mbinu za kisasa za Causal ML.

Jan Rabenseifner ni Mwanasayansi wa Data katika Economic AI™. Kwa sasa anafuatilia Ph.D. yake katika Takwimu katika Chuo Kikuu cha Hamburg. Maslahi yake ya utafiti yako katika nyanja za Causal Inference, Tathmini ya Utabiri katika mazingira ya dimensia kubwa, Deep Learning, na Machine Learning.

Lucas Moreira Gomes ni Mwanasayansi wa Data katika Economic AI™. Kazi yake inalenga hasa Graph Neural Networks (GNNs), Ugunduzi wa Ushirikiano, na Large Language Models (LLMs). Analenga kutumia ujifunzaji wa kina wa kijiometri na usindikaji wa lugha asilia kutatua changamoto ngumu za kimuundo na kitabia katika mazingira ya kisasa ya data.