Bei Zinazobadilika

Bei zinazobadilika zinatumia causal machine learning kuboresha bei kwa wakati halisi kulingana na hali ya soko, elasticity ya mahitaji, na nafasi ya ushindani. Mbinu yetu inaenda zaidi ya mifumo rahisi inayotegemea sheria kwa kutambua mahusiano ya kweli ya kisababishi kati ya mabadiliko ya bei na mahitaji katika makundi ya wateja.

TunatumiaCausal Machine Learningkutatua changamoto ngumu za biashara.

Kwa kutumia mbinu za hali ya juu za ekonometria ikiwa ni pamoja na uchambuzi wa vigezo vya ala na double machine learning, tunakadirisha mgawo sahihi wa elasticity ya bei wakati tukizingatia mambo ya kuchanganya kama msimu, shughuli za kukuza, na hatua za ushindani. Hii inahakikisha mkakati wako wa bei umeanzishwa katika ushahidi wa kisababishi badala ya uhusiano wa uongo. Mbinu yetu inajengwa juu ya kazi ya msingi katika [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml).

Matokeo ni ongezeko linalopimika la mapato na uboreshaji wa kunasa faida. Majukwaa ya biashara ya mtandaoni yanaboresha viwango vya ubadilishaji wakati yanadhibiti unyeti wa bei kwa sehemu. Kwa huduma za kushiriki safari na usafiri, bei za wakati halisi zinasawazisha mahitaji na uwezo wa usambazaji, kupunguza muda wa kusubiri na pengo la matumizi ya madereva.

Jukwaa letu linajumuisha moja kwa moja kwenye injini yako ya bei, kuwezesha maamuzi ya kiwango cha millisekunde katika maelfu ya bidhaa na ujifunzaji unaoendelea kadri hali ya soko inavyobadilika.