Sekta ya Dawa

Katika utafiti wa hatua ya awali, algorithms za ugunduzi wa kisababishi zinasaidia kutambua njia gani za molekyuli zinazoendesha kweli ufanisi dhidi ya lengo, kuharakisha uteuzi wa misombo inayoongoza. Muundo wa majaribio ya kliniki unafaidika na mbinu zinazobadilika zinazopanua ukubwa wa sampuli na kuandikisha kulingana na data inayojikusanya, kupunguza muda wote wa utafiti wakati unadumisha nguvu ya takwimu. Uchambuzi wa kikundi kidogo na [ukadiriaji wa athari tofauti za matibabu](/research#heterogeneous-treatment-effects) unatambua idadi ya wagonjwa wenye uwezekano mkubwa wa kufaidika, muhimu kwa nafasi ya dawa za usahihi na madai ya lebo baada ya soko. Programu za ushahidi wa ulimwengu halisi zinatumia causal inference kwenye data ya afya ya uchunguzi kufuatilia matokeo ya muda mrefu na kugundua matukio nadra mabaya, kuunda wasifu kamili wa usalama bila kusubiri miaka kwa masomo ya jadi ya epidemiolojia.

Kampuni za dawa zinazotumia jukwaa letu zinaweza kupunguza sana ratiba za maendeleo na kupunguza gharama za majaribio kupitia miundo inayobadilika, kufika sokoni na ushahidi wenye nguvu zaidi unaoungua madai ya ufanisi. Maingiliano ya udhibiti ni laini kwa sababu uchambuzi wa kisababishi unastahimili uchunguzi wa FDA. Timu za kibiashara zina ushahidi wa kikundi kidogo wa kisayansi kwa mikakati ya kwenda sokoni iliyolengwa. Uwezo wa ushahidi wa ulimwengu halisi unaungua upanuzi wa lebo na ulinzi dhidi ya changamoto za ufanisi na ushahidi uliokaguliwa na wenzao.

Tunatoa suluhisho zinazojumuisha vizuri na programu za majaribio ya kliniki, mifumo ya EHR, na mtiririko wa kazi wa mawasilisho ya udhibiti.