Cuộn
Trường hợp sử dụng

Kiểm thử A/B nâng cao

Kiểm thử A/B tiêu chuẩn trả lời "biến thể này có thắng không?" Nền tảng thử nghiệm nâng cao của chúng tôi trả lời "nó thắng cho ai, khi nào và tại sao" trong khi thiết kế các thử nghiệm kết thúc nhanh hơn và có sức mạnh thống kê mạnh hơn. Chúng tôi kết hợp phân tích tuần tự, hiệu ứng điều trị không đồng nhất và thiết kế thích ứng để trích xuất học tập tối đa từ các thử nghiệm của bạn.

Chúng tôi áp dụngCausal Machine Learningđể giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp.

Phương pháp của chúng tôi bao gồm kiểm định giả thuyết tuần tự giảm thời gian thử nghiệm trong khi duy trì tính hợp lệ thống kê, [phương pháp rừng nhân quả](/research#heterogeneous-treatment-effects) để xác định phân khúc khách hàng nào được hưởng lợi nhiều nhất từ các điều trị, và phát hiện hiệu ứng mạng cho các trường hợp người dùng ảnh hưởng lẫn nhau. Đối với các sàn giao dịch và nền tảng xã hội, chúng tôi xác định và tính đến sự can thiệp nơi việc ngẫu nhiên hóa một người dùng ảnh hưởng đến kết quả của người dùng khác, tránh các ước lượng thiên lệch mà các kiểm thử A/B truyền thống tạo ra.

Các công ty thương mại điện tử chạy nền tảng của chúng tôi tăng tốc độ thử nghiệm trong khi duy trì độ chặt chẽ. Các nhóm xác định các hiểu biết tinh tế như "tối ưu hóa thanh toán có lợi cho người dùng mới nhưng làm hại khách hàng lặp lại" mà các tóm tắt kiểm thử A/B đơn giản bỏ lỡ. Các công ty tránh đánh giá quá cao kết quả từ các phân khúc lẽ ra đã chuyển đổi, thay vào đó tập trung lặp lại vào các nhóm dân số có đòn bẩy cao.

Khả năng multi-armed bandit cho phép bạn cân bằng khám phá và khai thác, phân bổ động lưu lượng truy cập cho các biến thể hoạt động tốt hơn trong khi thử nghiệm đang chạy, tối đa hóa tác động tích lũy.

Phương phápcủa chúng tôi

01

Tổng hợp dữ liệu

Chúng tôi tích hợp các nguồn dữ liệu hiện có của bạn để xây dựng nền tảng phân tích toàn diện.

02

Phân tích nhân quả

Sử dụng Double Machine Learning để xác định mối quan hệ nguyên nhân-kết quả thực sự.

03

Mô phỏng chiến lược

Mô hình hóa các kịch bản khác nhau để dự đoán tác động của các quyết định của bạn.

04

Quy mô vận hành

Triển khai các mô hình sẵn sàng sản xuất tích hợp với hệ thống hiện có của bạn.

Sự thành thạo là sự chuyển đổi từ dự đoán điều gì xảy ra sang hiểu tại sao nó phải xảy ra.

Được tin dùng bởi các doanh nghiệp hàng đầu