Tại sao Causal AI?
Vượt ra ngoài tương quan. Hiểu nguyên nhân và kết quả. Đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng, không phải giả định.
Giới hạn của AI truyền thống
Tương quan không phải là nhân quả. ML truyền thống không thể cho bạn biết liệu quảng cáo có gây ra mua hàng hay không, hay liệu khách hàng có ý định cao chỉ đơn giản là xem nhiều quảng cáo hơn.
Dự báo kết quả dựa trên các mẫu lịch sử
Tạo nội dung từ các mẫu đã học
Xác định mối quan hệ nguyên nhân-kết quả thực sự
Chuyên môn hàng đầu Châu Âu
Economic AI™ quy tụ các chuyên gia hàng đầu Châu Âu về suy luận nhân quả, kinh tế lượng và machine learning. Đội ngũ của chúng tôi đã công bố nghiên cứu nền tảng trên các tạp chí hàng đầu bao gồm American Economic Review, The Econometrics Journal và Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI trong các ngành
Những hiểu biết có thể hành động mà các phương pháp dựa trên tương quan bỏ lỡ.
Tài chính & Ngân hàng
- Đo lường tác động thực sự của tiếp thị lên tăng trưởng tiền gửi
- Xác định các yếu tố thúc đẩy chuyển đổi đơn xin tín dụng
- Hiểu việc giữ chân khách hàng một cách nhân quả
Bảo hiểm
- Xác định điều gì thúc đẩy chuyển đổi hợp đồng
- Tách biệt tương quan khỏi nhân quả trong gia hạn
- Tối ưu hóa định giá với sự hiểu biết nhân quả
Sản xuất
- Xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề chất lượng
- Tối ưu hóa chính sách làm lại với bằng chứng nhân quả
- Đo lường ROI thực sự của cải tiến quy trình
Lợi thế nhân quả
Suy luận nhân quả cấp doanh nghiệp mang lại tác động kinh doanh có thể đo lường được.
Tỷ lệ tín hiệu-nhiễu tốt hơn
Tách biệt hiệu ứng thực từ các tương quan giả
Suy luận hợp lệ sau khi chọn mô hìnhQuy kết doanh thu rõ ràng
Biết hành động nào thực sự thúc đẩy kết quả
Đo lường hiệu ứng điều trị không đồng nhấtQuyết định nhanh hơn
Xác định các hoạt động không hiệu quả trước khi lãng phí ngân sách
Phân tích độ nhạy cho Causal MLSẵn sàng chuyển từ tương quan sang nhân quả?
Đội ngũ của chúng tôi kết hợp nghiên cứu tiên tiến với triển khai thực tế.
“Sự thành thạo là sự chuyển đổi từ dự đoán điều gì xảy ra sang hiểu tại sao nó phải xảy ra.”
Được tin dùng bởi các doanh nghiệp hàng đầu
