Thử nghiệm lâm sàng
Thiết kế và phân tích thử nghiệm lâm sàng đòi hỏi các tiêu chuẩn cao nhất về độ chặt chẽ thống kê và suy luận nhân quả. Nền tảng của chúng tôi mang các phương pháp kinh tế lượng và machine learning hiện đại để đẩy nhanh phát triển thuốc trong khi duy trì tính toàn vẹn quy định mà các thử nghiệm yêu cầu.
Chúng tôi áp dụngCausal Machine Learningđể giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp.
Chúng tôi chuyên về thiết kế thử nghiệm thích ứng sử dụng dữ liệu tích lũy để điều chỉnh hiệu quả kích thước mẫu, chiến lược liều lượng và tiêu chí tuyển bệnh nhân giữa thử nghiệm, giảm tổng thời gian và chi phí. Phân tích nhóm con sử dụng [phương pháp rừng nhân quả](/research#heterogeneous-treatment-effects) tiết lộ nhóm bệnh nhân có khả năng được hưởng lợi nhiều nhất từ điều trị, cho phép các phương pháp y học chính xác. [Ước lượng hiệu ứng điều trị không đồng nhất](/research#debiased-ml-cate) xác định không chỉ hiệu quả trung bình mà còn đặc điểm bệnh nhân nào dự đoán phản hồi, quan trọng cho việc tạo bằng chứng thực tế sau tiếp thị. Chúng tôi xử lý dữ liệu bị thiếu thông qua các chiến lược bù đắp nhiều lần được xây dựng dựa trên lý thuyết nhân quả, không chỉ là sự tiện lợi thống kê.
Các công ty dược phẩm tận dụng nền tảng của chúng tôi có thể giảm đáng kể thời gian thử nghiệm trong khi cải thiện kết quả cho bệnh nhân thông qua các chiến lược liều lượng và tuyển dụng thích ứng. Các đệ trình quy định được hưởng lợi từ phân tích minh bạch, chặt chẽ về mặt khoa học về hiệu ứng điều trị trên các nhóm con. Các chương trình giám sát sau thị trường và bằng chứng thực tế mở rộng quy mô bằng cách tự động phát hiện nhóm bệnh nhân nào trải nghiệm lợi ích lớn nhất từ điều trị.
Các giải pháp của chúng tôi tích hợp với các hệ thống dữ liệu lâm sàng và duy trì các dấu vết kiểm toán và tài liệu tuân thủ đầy đủ với FDA.
Phương phápcủa chúng tôi
Tổng hợp dữ liệu
Chúng tôi tích hợp các nguồn dữ liệu hiện có của bạn để xây dựng nền tảng phân tích toàn diện.
Phân tích nhân quả
Sử dụng Double Machine Learning để xác định mối quan hệ nguyên nhân-kết quả thực sự.
Mô phỏng chiến lược
Mô hình hóa các kịch bản khác nhau để dự đoán tác động của các quyết định của bạn.
Quy mô vận hành
Triển khai các mô hình sẵn sàng sản xuất tích hợp với hệ thống hiện có của bạn.
Sẵn sàng bắt đầu?
Đội ngũ của chúng tôi kết hợp nghiên cứu tiên tiến với triển khai thực tế.
Liên hệ với chúng tôiĐào tạo Causal AI
Làm chủ framework DoubleML với các khóa học do chuyên gia hướng dẫn của chúng tôi.
DoubleML mã nguồn mở
Khám phá các gói Python và R của chúng tôi trên GitHub.
“Sự thành thạo là sự chuyển đổi từ dự đoán điều gì xảy ra sang hiểu tại sao nó phải xảy ra.”
Được tin dùng bởi các doanh nghiệp hàng đầu
