Dự báo & Lập kế hoạch tài chính
Dự báo tài chính truyền thống dựa vào các mô hình chuỗi thời gian giả định các mẫu lịch sử tiếp tục không thay đổi, bỏ lỡ các chuyển dịch cấu trúc và động lực nhân quả. Phương pháp dự báo nhân quả của chúng tôi xác định điều gì thực sự thúc đẩy các chỉ số tài chính, cho phép dự báo thích ứng với điều kiện kinh doanh thay đổi.
Chúng tôi áp dụngCausal Machine Learningđể giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp.
Chúng tôi kết hợp thuật toán khám phá nhân quả với mô hình hóa kinh tế lượng để xác định các động lực thực sự của doanh thu, chi phí, biên lợi nhuận và dòng tiền. Thay vì khớp mẫu với dữ liệu lịch sử, chúng tôi mô hình hóa các cơ chế kết nối các chỉ số hoạt động với kết quả tài chính. Điều này bao gồm phân tích kịch bản tính đến cách các can thiệp lan truyền qua doanh nghiệp của bạn: tăng chi tiêu tiếp thị sẽ ảnh hưởng đến doanh thu như thế nào với các phản ứng cạnh tranh? Tác động trễ lên giá trị vòng đời khách hàng là gì? Thay đổi giá tương tác với kinh tế đơn vị như thế nào? Phương pháp của chúng tôi tận dụng [các phương pháp kinh tế lượng đa chiều](/research#high-dimensional-metrics) để xử lý môi trường kinh doanh phức tạp.
Các CFO sử dụng nền tảng của chúng tôi có thể giảm đáng kể sai số dự báo so với các phương pháp truyền thống và có được hiểu biết kịch bản có thể hành động để lập kế hoạch. Các công ty có thể tự tin mô hình hóa tác động tài chính của các quyết định chiến lược trước khi thực hiện. Trong các gián đoạn thị trường, các mô hình nhân quả của chúng tôi thích ứng nhanh hơn vì chúng được neo vào các cơ chế kinh doanh thay vì các tương quan lịch sử.
Bảng điều khiển tương tác cho phép các nhóm tài chính kiểm tra căng thẳng các giả định, khám phá các kịch bản giả định và truyền đạt phạm vi độ tin cậy dự báo cho hội đồng quản trị với độ chặt chẽ thống kê.
Phương phápcủa chúng tôi
Tổng hợp dữ liệu
Chúng tôi tích hợp các nguồn dữ liệu hiện có của bạn để xây dựng nền tảng phân tích toàn diện.
Phân tích nhân quả
Sử dụng Double Machine Learning để xác định mối quan hệ nguyên nhân-kết quả thực sự.
Mô phỏng chiến lược
Mô hình hóa các kịch bản khác nhau để dự đoán tác động của các quyết định của bạn.
Quy mô vận hành
Triển khai các mô hình sẵn sàng sản xuất tích hợp với hệ thống hiện có của bạn.
Sẵn sàng bắt đầu?
Đội ngũ của chúng tôi kết hợp nghiên cứu tiên tiến với triển khai thực tế.
Liên hệ với chúng tôiĐào tạo Causal AI
Làm chủ framework DoubleML với các khóa học do chuyên gia hướng dẫn của chúng tôi.
DoubleML mã nguồn mở
Khám phá các gói Python và R của chúng tôi trên GitHub.
“Sự thành thạo là sự chuyển đổi từ dự đoán điều gì xảy ra sang hiểu tại sao nó phải xảy ra.”
Được tin dùng bởi các doanh nghiệp hàng đầu
