Ứng dụng công nghiệp

Bảo trì dự đoán vượt ra ngoài giám sát ngưỡng bằng cách xác định các đường dẫn nhân quả thực sự từ suy giảm cảm biến sớm đến hỏng thiết bị. Các thuật toán khám phá nhân quả trên hồ sơ bảo trì lịch sử và đo từ xa tiết lộ tổ hợp cảm biến nào dự đoán chế độ hỏng, cho phép kiểm tra và thay thế có mục tiêu trước khi hỏng nghiêm trọng. Kiểm soát chất lượng tận dụng suy luận nhân quả để xác định thuộc tính nguyên liệu thô, tham số quy trình và điều kiện thiết bị nào thực sự ảnh hưởng đến tỷ lệ lỗi, cho phép can thiệp upstream thay vì phân loại downstream. Tối ưu hóa quy trình sử dụng phân tích nhân quả để xác định các điểm nghẽn thực sự và điểm đòn bẩy nơi những thay đổi nhỏ tạo ra hiệu quả vượt trội, tránh đầu tư vào các ràng buộc không thực sự ràng buộc. Nghiên cứu của chúng tôi về [chính sách làm lại tối ưu](/research#optimal-rework-policy) chứng minh các phương pháp này trong thực tế.

Các nhà sản xuất sử dụng nền tảng của chúng tôi trải nghiệm cải thiện năng suất có thể đo lường, giảm thời gian ngừng hoạt động không kế hoạch và tăng hiệu quả năng lượng thông qua các tham số quy trình được tối ưu hóa. Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng được cải thiện vì bạn hiểu biến đổi chất lượng nhà cung cấp nào thực sự ảnh hưởng đến sản xuất và có thể đàm phán phù hợp. Nhà cung cấp và nhà sản xuất thiết bị sử dụng hiểu biết để cải thiện thiết kế. Các nhà vận hành đa cơ sở tự tin chuyển giao các thực hành tốt nhất giữa các địa điểm trong khi tính đến sự khác biệt địa phương về tuổi, cấu hình và người vận hành thiết bị.

Tích hợp IoT công nghiệp của chúng tôi xử lý dữ liệu cảm biến streaming, xử lý qua phân tích nhân quả và cung cấp cảnh báo và khuyến nghị thời gian thực cho các nhóm kỹ sư sản xuất.