Cuộn
Giải pháp ngành

Tiếp thị & Truyền thông

Các doanh nghiệp tiếp thị và truyền thông thành công bằng cách hiểu nội dung và chiến dịch nào thúc đẩy sự tham gia, doanh thu và lòng trung thành của khách hàng. Causal machine learning đo lường tác động thực sự thay vì tương quan, cho phép phân bổ chi tiêu tối ưu hóa và chiến lược sáng tạo được xây dựng dựa trên bằng chứng.

Chúng tôi áp dụngCausal Machine Learningđể thúc đẩy đổi mới trong ngành Tiếp thị & Truyền thông.

Nền tảng của chúng tôi đo lường tác động gia tăng thực sự của các chiến dịch thông qua các phương pháp kiểm soát tổng hợp, phân tích khác biệt trong khác biệt và [rừng nhân quả](/research#heterogeneous-treatment-effects). Điều này tính đến các xu hướng mùa vụ, các mẫu tham gia cơ sở và các sự kiện bên ngoài tương quan với thời điểm chiến dịch nhưng không phản ánh tác động chiến dịch. Tối ưu hóa nội dung tận dụng phân tích nhân quả để xác định yếu tố thông điệp, cách tiếp cận kể chuyện và phong cách sáng tạo nào thực sự thay đổi hành vi người xem, không chỉ thu hút sự chú ý. Các mô hình quy kết vượt ra ngoài ngụy biện nhấp cuối bằng cách ước lượng cách mỗi điểm tiếp xúc đóng góp vào chuyển đổi, tính đến việc khách hàng thấy các thông điệp theo trình tự nơi các tiếp xúc sớm tạo nhận thức mà các tiếp xúc sau chuyển đổi.

Các công ty truyền thông sử dụng nền tảng của chúng tôi thấy cải thiện có thể đo lường trong ROI tiếp thị thông qua phân bổ ngân sách tốt hơn, các nhóm sáng tạo xác định các hướng dẫn được xây dựng thực nghiệm về những gì cộng hưởng với khán giả, và các nhóm bán quảng cáo cung cấp cho khách hàng bằng chứng đáng tin cậy về hiệu quả chiến dịch. Các nền tảng streaming và kỹ thuật số tối ưu hóa đề xuất nội dung và cá nhân hóa bằng cách xác định thuộc tính nội dung nào thúc đẩy nhân quả thời gian xem và giữ chân đăng ký. Các nhà xuất bản tăng kiếm tiền từ quảng cáo bằng cách chứng minh phạm vi tiếp cận và hiệu ứng gia tăng thực sự cho các nhà quảng cáo, bảo vệ giá chống lại hàng hóa hóa.

Nền tảng tích hợp với các ad server, nền tảng tự động hóa tiếp thị và các công cụ phân tích để hoạt động trực tiếp trên dữ liệu chiến dịch và tham gia.

Phương phápcủa chúng tôi

01

Phân tích ngành

Hiểu biết sâu sắc về các thách thức và cơ hội độc đáo của ngành của bạn.

02

Phân tích nhân quả

Sử dụng Double Machine Learning để xác định mối quan hệ nguyên nhân-kết quả thực sự.

03

Mô phỏng chiến lược

Mô hình hóa các kịch bản khác nhau để dự đoán tác động của các quyết định của bạn.

04

Quy mô vận hành

Triển khai các mô hình sẵn sàng sản xuất tích hợp với hệ thống hiện có của bạn.

Sự thành thạo là sự chuyển đổi từ dự đoán điều gì xảy ra sang hiểu tại sao nó phải xảy ra.

Được tin dùng bởi các doanh nghiệp hàng đầu