Ngành dược phẩm

Trong nghiên cứu giai đoạn đầu, các thuật toán khám phá nhân quả giúp xác định con đường phân tử nào thực sự thúc đẩy hiệu quả đối với mục tiêu, đẩy nhanh việc lựa chọn hợp chất dẫn đầu. Thiết kế thử nghiệm lâm sàng được hưởng lợi từ các phương pháp thích ứng điều chỉnh kích thước mẫu và tuyển dụng dựa trên dữ liệu tích lũy, giảm tổng thời gian nghiên cứu trong khi duy trì sức mạnh thống kê. Phân tích nhóm con và [ước lượng hiệu ứng điều trị không đồng nhất](/research#heterogeneous-treatment-effects) xác định nhóm bệnh nhân có khả năng được hưởng lợi nhiều nhất, quan trọng cho định vị y học chính xác và yêu cầu nhãn sau thị trường. Các chương trình bằng chứng thực tế tận dụng suy luận nhân quả trên dữ liệu sức khỏe quan sát để theo dõi kết quả dài hạn và phát hiện các sự kiện bất lợi hiếm gặp, tạo hồ sơ an toàn toàn diện mà không cần chờ nhiều năm cho các nghiên cứu dịch tễ học truyền thống.

Các công ty dược phẩm sử dụng nền tảng của chúng tôi có thể giảm đáng kể thời gian phát triển và giảm chi phí thử nghiệm thông qua thiết kế thích ứng, ra thị trường với bằng chứng mạnh hơn hỗ trợ các tuyên bố hiệu quả. Các tương tác quy định suôn sẻ hơn vì các phân tích nhân quả chịu được sự xem xét kỹ lưỡng của FDA. Các nhóm thương mại có bằng chứng nhóm con chặt chẽ về mặt khoa học cho các chiến lược ra thị trường có mục tiêu. Khả năng bằng chứng thực tế hỗ trợ mở rộng nhãn và bảo vệ chống lại các thách thức hiệu quả với bằng chứng được bình duyệt.

Chúng tôi cung cấp các giải pháp tích hợp liền mạch với phần mềm thử nghiệm lâm sàng, hệ thống EHR và quy trình đệ trình quy định.