Tiếp thị mục tiêu
Tiếp thị mục tiêu được hỗ trợ bởi suy luận nhân quả xác định không chỉ khách hàng nào phản hồi chiến dịch, mà còn tại sao họ phản hồi và các thông điệp khác nhau ảnh hưởng đến các nhóm dân số không đồng nhất như thế nào. Phân khúc truyền thống dựa vào tương quan; phương pháp của chúng tôi phát hiện hiệu ứng điều trị nhân quả trên các nhóm con khách hàng.
Chúng tôi áp dụngCausal Machine Learningđể giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp.
Chúng tôi áp dụng thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng và các phương pháp suy luận nhân quả quan sát để phân lập tác động gia tăng thực sự của mỗi can thiệp tiếp thị. Điều này có nghĩa là bạn loại bỏ chi tiêu lãng phí cho những khách hàng lẽ ra đã chuyển đổi và xác định các phân khúc giá trị cao nơi tiếp thị của bạn có ảnh hưởng nhân quả mạnh nhất. Sử dụng các phương pháp như rừng nhân quả và cây hồi quy cộng Bayes, chúng tôi ước lượng [hiệu ứng điều trị không đồng nhất](/research#heterogeneous-treatment-effects) tiết lộ đặc điểm khách hàng nào dự đoán phản hồi với các thông điệp và kênh cụ thể.
Các tổ chức sử dụng nền tảng của chúng tôi có thể giảm đáng kể chi phí thu hút khách hàng trong khi duy trì chất lượng thu hút. Nhà bán lẻ thương mại điện tử cải thiện ROI chiến dịch email bằng cách nhắm mục tiêu chính xác khách hàng có khả năng phản hồi cao nhất với các đề xuất sản phẩm cụ thể. Các công ty B2B tối ưu hóa tiếp thị dựa trên tài khoản bằng cách xác định các phân khúc người ra quyết định nơi thông điệp của họ thúc đẩy thay đổi hành vi có thể đo lường được.
Nền tảng cung cấp quy kết minh bạch ở cấp độ khách hàng để bạn hiểu chính xác đối tượng nào thúc đẩy doanh thu gia tăng từ mỗi chiến dịch.
Phương phápcủa chúng tôi
Tổng hợp dữ liệu
Chúng tôi tích hợp các nguồn dữ liệu hiện có của bạn để xây dựng nền tảng phân tích toàn diện.
Phân tích nhân quả
Sử dụng Double Machine Learning để xác định mối quan hệ nguyên nhân-kết quả thực sự.
Mô phỏng chiến lược
Mô hình hóa các kịch bản khác nhau để dự đoán tác động của các quyết định của bạn.
Quy mô vận hành
Triển khai các mô hình sẵn sàng sản xuất tích hợp với hệ thống hiện có của bạn.
Sẵn sàng bắt đầu?
Đội ngũ của chúng tôi kết hợp nghiên cứu tiên tiến với triển khai thực tế.
Liên hệ với chúng tôiĐào tạo Causal AI
Làm chủ framework DoubleML với các khóa học do chuyên gia hướng dẫn của chúng tôi.
DoubleML mã nguồn mở
Khám phá các gói Python và R của chúng tôi trên GitHub.
“Sự thành thạo là sự chuyển đổi từ dự đoán điều gì xảy ra sang hiểu tại sao nó phải xảy ra.”
Được tin dùng bởi các doanh nghiệp hàng đầu
