Idanwo A/B Ti O Ti Ni Ilosi

Idanwo A/B boṣewa dahun "ṣe ẹya yii bori?" Pẹpẹ idanwo ti o ti ni ilosi wa dahun "fun tani o bori, nigbawo, ati idi" lakoko ti o n ṣe apẹrẹ awọn idanwo ti o pari yiyara ati pẹlu agbara iṣiro to lagbara ju. A n darapọ atupale ti n tẹle, awọn ipa itoju ti o yatọ, ati awọn apẹrẹ ti o n mu ara wọn ba lati fa ikẹkọ ti o pọ julọ jade lati awọn idanwo rẹ.

A n loCausal Machine Learninglati yanju awọn ipenija iṣowo ti o nira.

Ilana wa pẹlu idanwo arosọ ti n tẹle ti o din iye akoko idanwo ku lakoko ti o n ṣetọju iwulo iṣiro, [awọn ona igbo idi](/research#heterogeneous-treatment-effects) lati ṣe idamo awọn ẹgbẹ alabara wo ni o ni anfani julọ lati awọn itoju, ati wiwa ipa nẹtiwọọki fun awọn ipo nibiti awọn olumulo n ni ipa lori ara wọn. Fun awọn ọja ati awọn pẹpẹ awujọ, a n ṣe idamo ati ka fun kikọlu nibiti iṣalaileto ti olumulo kan kan awọn abajade awọn olumulo miiran, ti n yago fun awọn isiro ti ko ni abuku ti awọn idanwo A/B aṣa n ṣejade.

Awọn ile-iṣẹ e-commerce ti o n ṣiṣẹ pẹpẹ wa n mu iyara idanwo pọ si lakoko ti wọn n ṣetọju iwulo. Awọn ẹgbẹ n ṣe idamo awọn oye ti o ni inira bii "atunṣe sisanwo ṣe anfani fun awọn olumulo tuntun ṣugbọn pa awọn alabara ti n pada" ti awọn akopọ idanwo A/B ti o rọrun padanu. Awọn ile-iṣẹ n yago fun fifun awọn abajade lati awọn ẹgbẹ ti yoo ti yipada lonakona ni iwuwo pupọ, dipo ti wọn n dojukọ awọn atunwi lori awọn olugbe ti o ni ipa giga.

Awọn agbara multi-armed bandit jẹ ki o ṣe iwọntunwọnsi ṣawari ati ilokulo, ti n pin ijabọ si awọn ẹya ti o n ṣiṣẹ dara julọ ni agbara lakoko ti awọn idanwo n ṣiṣẹ, ti n mu ipa apapọ pọ si.