Awon Ọkan
Lẹhin Sayensi

Martin Spindler jẹ Ọjọgbọn ti Data Science, Awon Iṣiro ati Econometrics ni University of Hamburg ati oludasile ti Economic AI™. Ti o mọ daada ni imọ-ijinle ati lilo ti Machine Learning ati AI — paapaa Causal Machine Learning — o ni awon oye lati University of Regensburg ati University of Munich, nibi ti o tun ti gba PhD rẹ. Ọjọgbọn alejo deede ni MIT, Martin da Economic AI™ silẹ lati ran awon iṣowo lọwọ lati lo awon ojutu ti ipo giga julọ fun anfani idije.

Sven Klaassen ni Olori Idagbasoke Ohun elo ni Economic AI™. O gba Oye Keji ni Business Mathematics ati Ph.D. ni Economics lati University of Hamburg. Ni ọdun 2022 Sven jẹ ọjọgbọn alejo ni MIT ati pe o ti n ṣiṣẹ ni itara ni iwadi lori idapo Machine Learning ati Imoran Idi. Lọwọlọwọ, o n ṣetọju ati gbooro akojo ohun elo orisun sisi DoubleML.

Philipp Bach ni Olori Awon Ikoni ati Eko Alase ati pe o ni itara fun kikọ awon koko ipile ati ti o ti ni ilosi ti Causal ML. Lọwọlọwọ o mu ipo ti oniwadi lẹhin dokita ni University of Hamburg. Iwadi rẹ dojukọ awon imuse ati awon ohun elo ti awon ona ti ipo giga ti Causal ML.

Jan Rabenseifner jẹ Ọjọgbọn Data ni Economic AI™. Lọwọlọwọ o n lepa Ph.D. rẹ ni Awon Iṣiro ni University of Hamburg. Awon anfani iwadi rẹ wa ni awon aaye ti Imoran Idi, Igbelewọn Asọtẹlẹ ni awon ipo iwon giga, Deep Learning, ati Machine Learning.

Lucas Moreira Gomes jẹ Ọjọgbọn Data ni Economic AI™. Iṣẹ rẹ dojukọ awon Nẹtiwọọki Nẹurali Grafu (GNNs), Wiwa Ifowosowopo, ati Awon Awoṣe Ede Nla (LLMs). O n tọka si lilo ikẹkọ jinlẹ jiometriki ati sisẹ ede adayeba lati yanju awon ipenija eto ati ihuwa ti o nira ni awon agbegbe data ode oni.