Yipo
Ojutu Ile-ise

Ile-ifowopamọ ati Awọn Iṣẹ Owo

Awọn ile-iṣẹ owo n dojuko awọn titẹ meji: mu ere pọ si ni opo lakoko ti wọn n sakoso ewu ati ibamu iṣakoso. Causal machine learning n pese mejeeji nipa ṣiṣe idamo awọn awakọ gidi ti ewu kirẹditi, jibiti, iye alabara, ati idaduro lakoko ti o n ṣe awọn awoṣe ti o le tumọ ti o ye ayẹwo iṣakoso.

A n loCausal Machine Learninglati wakọ isẹda ni apa Ile-ifowopamọ ati Awọn Iṣẹ Owo.

Awoṣe ewu kirẹditi n lọ kọja awọn asọtẹlẹ apoti-dudu lati ye awọn ẹrọ idi wo ni o n pinnu aipe. [Awọn ona oniyipada ohun elo](/research#post-selection-inference) n ya awọn ipa gidi ti awọn ipin gbese-si-owo-wọle, iduroṣinṣin iṣẹ, ati itan kirẹditi sọtọ lakoko ti wọn n ṣakoso fun didara eni ti a ko le ri. Eyi n dena awọn iṣe awin iyasoto lakoko ti o n mu deede asọtẹlẹ dara si. Wiwa jibiti n lo atupale idi lati ṣe idamo awọn apẹẹrẹ jibiti gidi lọtọ si awọn aiṣedeede iṣiro, ti o n din awọn idamo eke ku ti o n ṣẹda awọn iriri buburu fun alabara. Asọtẹlẹ iye igbesi aye alabara n da lori awọn awakọ idi ti idaduro ati itọka tita-agbelebu, ti o n jẹ ki awọn ipolongo idaduro ti a fojusi ti o mu ipa fun dọla ipolowo kọọkan pọ si ni opo. Awoṣe churn n ṣe idamo awọn ẹgbẹ alabara wo ni o wa ni ewu gidi ati awọn idasi wo (awọn iyipada oṣuwọn, didẹ ọja pọ, awọn ilowosi iṣẹ) ni o n din attrition ku gan-an.

Awọn ile-ifowopamọ ti o n gbe pẹpẹ wa kalẹ le din awọn adanu kirẹditi ku nipasẹ igbelewọn ewu ti o dara julọ, mu awọn oṣuwọn idamo eke wiwa jibiti dara si, ati mu iṣẹ idaduro pọ si nipasẹ fojusun kongẹ. Ibamu iṣakoso n dara si nitori awọn awoṣe le tumọ ati le daabobo -- o le ṣe alaye fun awọn aṣakoso ni kedere idi ti a fi kọ alabara silẹ ati pese ẹri pe awọn ibeere ipinnu ko ṣẹda ipa ti o yatọ. Awọn awin ile n mu awọn oṣuwọn ifọwọsi dara si fun awọn eni ti o yẹ nipa yiyọ iyasoto iṣiro kuro.

Awọn ojutu wa n ṣopọ pẹlu awọn eto ile-ifowopamọ ipilẹ, awọn ile-iṣẹ kirẹditi, ati awọn pẹpẹ ijabọ iṣakoso.

IlanaWa

01

Atupale Apa

Oye jinlẹ ti awọn ipenija ati awọn anfani alailẹgbẹ ti ile-iṣẹ rẹ.

02

Atupale Idi

Lilo Double Machine Learning lati ṣe idamo awọn ibatan idi-ati-ipa gidi.

03

Iṣeṣiro Ilana

Ṣe awoṣe awọn ipo oriṣiriṣi lati sọtẹlẹ ipa awọn ipinnu rẹ.

04

Iwọn Iṣẹ

Gbe awọn awoṣe ti o ṣetan-fun-iṣelọpọ kalẹ ti o n ṣopọ pẹlu awọn eto rẹ to wa tẹlẹ.

Oye ni iyipada lati asotele ohun ti yoo sele si oye idi ti o gbodo sele.

Awon Asiwaju Ile-ise Gbekele Wa



Imoran ti Idi ati AIEconomic AI™

Boston – Hong Kong – Hamburg – Munich

© 2026 Economic AI™. Gbogbo Eto Ti A Da Si.Alaye OfinIlana AsiriNipa