Idiyele Ti N Yipada
Idiyele ti n yipada n lo causal machine learning lati ṣe atunṣe awọn idiyele ni akoko gidi da lori awọn ipo ọja, irọrun beere, ati ipo idije. Ona wa n kọja awọn eto ti o da lori ofin ti o rọrun nipa ṣiṣe idamo awọn ibatan idi gidi laarin awọn iyipada idiyele ati beere kọja awọn ẹgbẹ alabara.
A n loCausal Machine Learninglati yanju awọn ipenija iṣowo ti o nira.
Nipa lilo awọn ona econometric ti o ti ni ilosi pẹlu atupale oniyipada ohun elo ati double machine learning, a n ṣe isiro awọn olùsọdipúpọ irọrun idiyele ti o peye lakoko ti a n ka awọn nkan idapọmọra bii akoko ọdun, awọn iṣẹ igbega, ati awọn igbesẹ idije. Eyi rii daju pe ilana idiyele rẹ da lori ẹri idi dipo awọn ibatan eke. Ilana wa da lori iṣẹ ipile ni [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml).
Abajade ni ilosoke owo-wọle ti a le wọn pẹlu gbigba ala ti o dara si. Awọn pẹpẹ e-commerce n ṣe atunṣe awọn oṣuwọn iyipada lakoko ti wọn n sakoso ifamọ idiyele nipasẹ ẹgbẹ. Fun awọn iṣẹ pinpin irin-ajo ati gbigbe, idiyele akoko gidi n ṣe iwọntunwọnsi beere pẹlu agbara ipese, ti n din akoko iduro ku ati awọn aafo lilo awakọ.
Pẹpẹ wa n ṣopọ taara si ẹrọ idiyele rẹ, ti n jẹ ki awọn ipinnu ipele millisecond kọja ẹgbẹẹgbẹrun awọn ọja pẹlu ikẹkọ ti n tẹsiwaju bi awọn ipo ọja ṣe n yipada.
Awọn Ohun elo
Additional Resources
Awọn Ohun elo
Additional Resources
IlanaWa
Idapọ Data
A n ṣopọ awọn orisun data rẹ to wa tẹlẹ lati kọ ipilẹ atupale ti o kun.
Atupale Idi
Lilo Double Machine Learning lati ṣe idamo awọn ibatan idi-ati-ipa gidi.
Iṣeṣiro Ilana
Ṣe awoṣe awọn ipo oriṣiriṣi lati sọtẹlẹ ipa awọn ipinnu rẹ.
Iwọn Iṣẹ
Gbe awọn awoṣe ti o ṣetan-fun-iṣelọpọ kalẹ ti o n ṣopọ pẹlu awọn eto rẹ to wa tẹlẹ.
“Oye ni iyipada lati asotele ohun ti yoo sele si oye idi ti o gbodo sele.”
Awon Asiwaju Ile-ise Gbekele Wa
