Ero Awọn Ọjọgbọn

Awọn ipinnu ilana nilo itọsọna ọjọgbọn lati ọdọ awọn alamọdaju ti o ye mejeeji imọ-ijinle imọran idi ati otitọ iṣowo. Ẹgbẹ wa ti awọn onimọ-ọrọ-aje PhD, awọn onimọ-iṣiro, ati awọn oniwadi machine learning n ṣiṣẹ taara pẹlu ajọ rẹ lati yanju awọn ipenija data ti o nira nibiti awọn ewu ga ati ilana ṣe pataki.

A n loCausal Machine Learninglati yanju awọn ipenija iṣowo ti o nira.

A n pese igbimọran ọjọgbọn lori apẹrẹ iwadi, ijẹrisi ilana, ati ilana fun awọn ipilẹṣẹ analytics. Nigbati o ko ni idaniloju boya idanwo A/B, imọran idi akiyesi, tabi eto-ọrọ idanwo ni ona ti o tọ fun iṣoro rẹ, a n ṣe itọsọna rẹ nipasẹ awọn iyipada-iwuwo. A n ṣe ayẹwo awọn atupale ti ẹgbẹ rẹ ṣe, ti a n gba imọran lori awọn abuku ti o le ṣe ati awọn ero ti o pamọ. A n ṣe apẹrẹ awọn idanwo akanṣe tabi kọ awọn awoṣe imọran idi ti a ṣe ni pato fun awọn iṣoro ti ko ba awọn awoṣe boṣewa mu, bii isiro awọn ipa ẹlẹgbẹ, ṣiṣe iwọn awọn ipa igba pipẹ, tabi wiwọn awọn itankale ni awọn eto nẹtiwọọki.

Awọn ile-iṣẹ Fortune 500 n kan si wa nigbati wọn n ṣe ifilọlẹ awọn ipilẹṣẹ pataki ti o nilo iwulo iṣiro ti a ko le fi fun awọn ẹgbẹ boṣewa. Awọn ile-iṣẹ tuntun n lo oye wa lati yago fun awọn aṣiṣe atupale ti o niye ṣaaju ki wọn to gbooro. Awọn ajọ iwadi ni anfani lati imọ wa ti awọn ona imọran idi ti ipo giga ti a tẹjade ni awọn apejọ ile-eko giga. A ti ṣe itọsọna awọn ile-iṣẹ nipasẹ awọn ipenija iṣakoso, awọn ifisilẹ FDA, ati awọn ayẹwo nibiti igbẹkẹle awọn ona iṣiro n kan ifọwọsi ati aṣiṣe taara.

Awọn adehun nigbagbogbo pẹlu awọn wakati 10-20 ti akoko ọjọgbọn ti a ṣeto ni ayika akoko rẹ ati awọn aaye ipinnu, ti o jẹ ki oye kilasi agbaye wọle laisi nilo ori-iṣẹ titilai.