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行业解决方案
营销与媒体
营销和媒体业务通过了解什么内容和活动推动参与度、收入和客户忠诚度而取得成功。因果机器学习衡量真正的影响而非相关性,实现基于证据的优化支出分配和创意策略。
我们应用因果机器学习推动 营销与媒体领域的创新。
我们的平台通过合成控制方法、双重差分分析和[因果森林](/research#heterogeneous-treatment-effects)衡量活动的真正增量影响。这考虑了与活动时机相关但不反映活动影响的季节性趋势、基线参与模式和外部事件。内容优化利用因果分析识别哪些信息元素、讲故事方法和创意风格实际改变观众行为,而不仅仅是吸引眼球。归因模型超越最后点击谬误,估计每个触点如何贡献转化,考虑客户按顺序看到信息的事实,其中早期触点创造后期触点转化的认知。
使用我们平台的媒体公司通过更好的预算分配看到营销投资回报率的可衡量改善,创意团队识别出关于什么与受众产生共鸣的实证指南,广告销售团队向客户提供活动效果的可信证据。流媒体和数字平台通过识别哪些内容属性因果性地驱动观看时间和订阅留存来优化内容推荐和个性化。出版商通过向广告商展示真正的增量覆盖和效果,抵御价格商品化来增加广告变现。
该平台与广告服务器、营销自动化平台和分析工具集成,直接在活动和参与数据上运营。
我们的方法论
01
行业分析
深入理解您所在行业独特的挑战和机遇。
02
因果分析
使用 Double Machine Learning 识别真正的因果关系。
03
战略模拟
建模不同场景以预测您决策的影响。
04
运营规模化
部署与您现有系统集成的生产就绪模型。
“精通之道在于从预测发生什么转变为理解为什么必然发生。”
行业领袖信赖之选
