超越相关性因果智能

为什么选择 Causal AI

超越相关性。理解因果关系。基于证据而非假设做出决策。

EconomicAI
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传统AI的 局限性

相关性不等于因果关系。传统机器学习无法告诉您广告是否导致了购买,还是只是高意向客户看到了更多广告。

1
预测型AI
"会发生什么?"

基于历史模式预测结果

基于相关性
2
生成型AI
"我能创造什么?"

从学习的模式中生成内容

基于模式
3
Causal AI
"为什么会发生?"

识别真正的因果关系

基于因果
Economic AI™

欧洲领先专业团队

Economic AI™ 汇聚了因果推断、计量经济学和机器学习领域的欧洲顶级专家。我们的团队在顶级期刊发表了基础性研究成果,包括《美国经济评论》、《计量经济学杂志》和《皇家统计学会杂志》。

Causal AI 在各 行业的应用

发现基于相关性方法无法揭示的可执行洞察。

金融与银行

  • 衡量营销对存款增长的真实影响
  • 识别信贷申请转化的驱动因素
  • 从因果角度理解客户留存
了解我们如何分析异质性效应

保险

  • 确定保单转化的驱动因素
  • 在续保中区分相关性和因果关系
  • 通过因果理解优化定价
学习基础方法论

制造业

  • 识别质量问题的根本原因
  • 用因果证据优化返工政策
  • 衡量流程改进的真实投资回报率
阅读返工优化案例研究

因果 优势

企业级因果推断带来可衡量的业务影响。

更高的信噪比

将真实效应与虚假相关性分离

模型选择后的有效推断

清晰的收入归因

了解哪些行动真正推动了结果

衡量异质性处理效应

更快的决策

在浪费预算之前识别无效活动

因果机器学习的敏感性分析

跨团队协调

所有决策共享的证据基础

高维计量经济学
Economic AI™

准备好从相关性迈向因果关系了吗?

我们的团队将前沿研究与实际落地相结合。

精通之道在于从预测发生什么转变为理解为什么必然发生。

行业领袖信赖之选