制药行业

在早期研究阶段，因果发现算法帮助识别哪些分子通路真正驱动针对靶点的疗效，加速先导化合物选择。临床试验设计受益于根据累积数据调整样本量和入组的自适应方法，在保持统计效力的同时缩短总研究持续时间。亚组分析和[异质性处理效应估计](/research#heterogeneous-treatment-effects)识别最可能获益的患者群体，这对精准医疗定位和上市后标签声明至关重要。真实世界证据项目利用观察性健康数据的因果推断来追踪长期结果并检测罕见不良事件，无需等待数年的传统流行病学研究即可创建全面的安全性档案。

使用我们平台的制药公司可以大幅缩短开发时间并通过自适应设计降低试验成本，以更强的疗效声明证据进入市场。监管互动更加顺畅，因为因果分析经得起FDA审查。商业团队拥有科学严谨的亚组证据用于有针对性的市场进入策略。真实世界证据能力支持标签扩展并以同行评审的证据抵御疗效挑战。

我们提供与临床试验软件、电子健康记录系统和监管提交工作流程无缝集成的解决方案。