高級A/B測試

我們的方法論包括在保持統計有效性的同時縮短實驗持續時間的序貫假設檢驗，識別哪些客戶細分最受益於處理的[因果森林方法](/research#heterogeneous-treatment-effects)，以及用於用戶相互影響情況的網絡效應檢測。對於市場平台和社交平台，我們識別並考慮一個用戶的隨機化影響其他用戶結果的干擾，避免傳統A/B測試產生的偏差估計。

在我們平台上運行實驗的電商公司在保持嚴謹性的同時提高實驗速度。團隊識別出細微的洞察，如"結帳優化有利於新用戶但不利於回頭客"，這是簡單的A/B測試摘要會遺漏的。公司避免過度加權那些無論如何都會轉化的細分市場的結果，而是將迭代集中在高槓桿人群上。

多臂賭博機功能讓您在探索和利用之間取得平衡，在實驗運行時動態將流量分配給表現更好的變體，最大化累積影響。