滾動
傳統AI的 局限性
相關性不等於因果關係。傳統機械學習無法告訴您廣告是否導致了購買，還是只是高意向客戶看到了更多廣告。
1
預測型AI
"會發生什麼？"
基於歷史模式預測結果
基於相關性
2
生成型AI
"我能創造什麼？"
從學習的模式中生成內容
基於模式
3
Causal AI
"為什麼會發生？"
識別真正的因果關係
基於因果
歐洲領先專業團隊
Economic AI™ 匯聚了因果推論、計量經濟學和機械學習領域的歐洲頂級專家。我們的團隊在頂級期刊發表了基礎性研究成果，包括《美國經濟評論》、《計量經濟學雜誌》和《皇家統計學會雜誌》。
Causal AI 在各 行業的應用
發現基於相關性方法無法揭示的可執行洞察。
因果 優勢
企業級因果推論帶來可衡量的業務影響。
“精通之道在於從預測發生什麼轉變為理解為什麼必然發生。”
行業領袖信賴之選
