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應用場景
動態定價
動態定價利用因果機械學習,根據市場狀況、需求彈性和競爭定位實時優化價格。我們的方法超越了簡單的規則系統,通過識別價格變化與不同客戶群體需求之間的真正因果關係來實現。

我們應用因果機械學習解決複雜的業務挑戰。
使用包括工具變量分析和 Double Machine Learning 在內的高級計量經濟學方法,我們在考慮季節性、促銷活動和競爭行為等混雜因素的同時,估計準確的價格彈性係數。這確保您的定價策略建立在因果證據之上,而非虛假相關性。我們的方法論建立在 [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml) 的基礎研究之上。
結果是可衡量的收入增長和利潤提升。電商平台在按細分市場管理價格敏感度的同時優化轉化率。對於網約車和交通服務,實時定價平衡供需產能,減少等待時間和司機利用率差距。
我們的平台直接集成到您的定價引擎中,實現對數千種產品的毫秒級決策,並隨著市場條件變化持續學習。
資源下載
Additional Resources
資源下載
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我們的方法論
01
數據整合
我們整合您現有的數據源,構建全面的分析基礎。
02
因果分析
使用 Double Machine Learning 識別真正的因果關係。
03
戰略模擬
建模不同場景以預測您決策的影響。
04
運營規模化
部署與您現有系統集成的生產就緒模型。
“精通之道在於從預測發生什麼轉變為理解為什麼必然發生。”
行業領袖信賴之選
