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應用場景

動態定價

動態定價利用因果機械學習,根據市場狀況、需求彈性和競爭定位實時優化價格。我們的方法超越了簡單的規則系統,通過識別價格變化與不同客戶群體需求之間的真正因果關係來實現。

我們應用因果機械學習解決複雜的業務挑戰。

使用包括工具變量分析和 Double Machine Learning 在內的高級計量經濟學方法,我們在考慮季節性、促銷活動和競爭行為等混雜因素的同時,估計準確的價格彈性係數。這確保您的定價策略建立在因果證據之上,而非虛假相關性。我們的方法論建立在 [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml) 的基礎研究之上。

結果是可衡量的收入增長和利潤提升。電商平台在按細分市場管理價格敏感度的同時優化轉化率。對於網約車和交通服務,實時定價平衡供需產能,減少等待時間和司機利用率差距。

我們的平台直接集成到您的定價引擎中,實現對數千種產品的毫秒級決策,並隨著市場條件變化持續學習。

資源下載

Additional Resources

我們的方法論

01

數據整合

我們整合您現有的數據源,構建全面的分析基礎。

02

因果分析

使用 Double Machine Learning 識別真正的因果關係。

03

戰略模擬

建模不同場景以預測您決策的影響。

04

運營規模化

部署與您現有系統集成的生產就緒模型。

精通之道在於從預測發生什麼轉變為理解為什麼必然發生。

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