營銷組合建模

使用包括工具變量估計、異質性效應因果森林和貝葉斯結構時間序列模型在內的方法，我們將每個渠道的真正因果影響與選擇偏差分離。這意味著您可以獲得付費搜尋、展示廣告、社交媒體、電郵和線下渠道增量支出如何真正推動收入和轉化的無偏估計。我們明確建模歷史支出決策如何與也影響結果的不可觀測因素（品牌實力、季節性、競爭強度）相關，然後分離每個營銷槓桿的真正處理效應。我們的方法論基於[選擇後推論](/research#post-selection-inference)和[去偏機械學習](/research#double-debiased-ml)。

部署我們MMM解決方案的消費品公司通過更好的預算分配提高營銷效率。媒體公司識別哪些渠道組合帶來可持續的投資回報率。金融服務公司將廣告的長期品牌影響與短期轉化效果分開建模，揭示為什麼某些渠道在傳統分析中看起來被低估。

結果是一個能夠通過審計和計量經濟學嚴謹性測試的統一營銷效果視圖，讓您有信心重新分配預算。