Klinicke studie
Design a analyza klinickych studii vyzaduje nejprísnejsi standardy statisticke prisnosti a kauzální inference. Nase platforma prinasi moderni ekonometricke metody a metody strojoveho uceni k urychleni vyvoje leciv pri zachovani regulatorni integrity, kterou studie vyzaduji.
AplikujemeCausal Machine Learningk reseni slozitych obchodnich vyzev.
Specializujeme se na adaptivni designy studii, ktere vyuzivaji akumulovana data k efektivnimu prizpusobeni velikosti vzorku, davkovacich strategii a kriterii pro zarazovani pacientu v prubehu studie, cimz snizuji celkovou dobu trvani a náklady. Analyza podskupin pomoci [metod kauzalnich lesu](/research#heterogeneous-treatment-effects) odhaluje populace pacientu s nejvyssi pravdepodobnosti prínos z lecby, coz umoznuje pristupy precizni mediciny. [Odhad heterogennich efektu lecby](/research#debiased-ml-cate) identifikuje nejen prumernou ucinnost, ale ktere charakteristiky pacientu predpovidaji odpoved, co je kriticke pro generovani dukazu z realneho sveta po uvedeni na trh. Zpracovavame chybejici data prostrednictvim strategii vícenásobne imputace zalozených na kauzalni teorii, nikoli pouze statisticke pohodlnosti.
Farmaceuticke spolecnosti vyuzivajici nasi platformu mohou podstatne zkratit casove osy studii pri zlepseni vysledku pro pacienty prostrednictvim adaptivních davkovacich a zarazovacich strategií. Regulatorni poddni profitují z transparentních, vedecky prisných analyz efektu lecby napric podskupinami. Postmarketingovy dozor a programy dukazu z realneho sveta skáluji automatickym zjistovanim, ktere populace pacientu zaznamenavaji nejvetsi prinos z lecby.
Nase reseni se integruji s klinickymi datovými systemy a udrzuji plne auditni stopy a dokumentaci v souladu s FDA.
Nasemetodologie
Synteza dat
Integrujeme vase stavajici datove zdroje k vybudovani komplexniho analytickeho zakladu.
Kauzalni analyza
Pouziti Double Machine Learning k identifikaci skutecnych vztahu priciny a nasledku.
Strategicka simulace
Modelovani ruznych scenaru pro predpoved dopadu vasich rozhodnuti.
Provozni rozsah
Nasazeni modelu pripravenych pro produkci, ktere se integrujis vasimi stavajicimi systemy.
“Mistrovstvi je prechod od predvidani toho, co se stane, k pochopeni toho, proc se to musi stat.”
Duveruje nam prumyslovi lidri
