Mysle
za vedou

Martin Spindler je profesorem datove vedy, statistiky a ekonometrie na Univerzite v Hamburku a zakladatelem Economic AI™. Specializuje se na teorii a aplikaci strojoveho uceni a AI — zejmena Causal Machine Learning — ma tituly z Univerzity v Regensburgu a Univerzity v Mnichove, kde take ziskal PhD. Pravidelny hostujici vedec na MIT, Martin zalozil Economic AI™, aby pomohl firmam vyuzit nejmodernejsi reseni pro konkurencni vyhodu.

Sven Klaassen je vedoucim vyvoje softwaru v Economic AI™. Ziskal magistrsky titul v obchodni matematice a PhD. v ekonomii na Univerzite v Hamburku. V roce 2022 byl Sven hostujicim vedcem na MIT a aktivne pracuje na vyzkumu kombinace strojoveho uceni a kauzalni inference. V soucasnosti udrzuje a rozsiruje open-source balicek DoubleML.

Philipp Bach je vedoucim skoleni a vzdelavani vedoucich pracovniku a je nadsen pro vyuku zakladnich i pokrocilych temat Causal ML. V soucasnosti zastava pozici postdoktorandskeho vyzkumnika na Univerzite v Hamburku. Jeho vyzkum se zameriuje na implementace a aplikace nejmodernejsich pristupu Causal ML.

Jan Rabenseifner je datovy vedec v Economic AI™. V soucasnosti studuje PhD. ve statistice na Univerzite v Hamburku. Jeho vyzkumne zajmy lezi v oblastech kauzalni inference, hodnoceni prognoz ve vysokodimenzionalnich prostredich, hlubokhe uceni a strojoveho uceni.

Lucas Moreira Gomes je datovy vedec v Economic AI™. Jeho prace se primarne soustredina grafove neuronove site (GNN), detekci koluzea velke jazykove modely (LLM). Zameriuje se na vyuziti geometrickeho hlubokeho uceni a zpracovani prirodniho jazyka k reseni slozitych strukturalnich a behavioralnich vyzev v modernich datovych prostredich.