Proc Causal AI?
Prekrocte korelaci. Pochopte pricinu a nasledek. Rozhodujte se na zaklade dukazu, nikoli predpokladu.
Limity tradicni AI
Korelace neni kauzalita. Tradicni ML vam nerekne, zda reklamy zpusobily nakupy, nebo zda zakaznici s vysokym zamerem proste vidi vice reklam.
Predpovida vysledky na zaklade historickych vzoru
Vytvari obsah z naucenych vzoru
Identifikuje skutecne vztahy priciny a nasledku
Vedouci evropska odbornost
Economic AI™ sdruzuje vedouci evropske experty v oblasti kauzalni inference, ekonometrie a strojoveho uceni. Nas tym publikoval zakladni vyzkum v prestizních casopisech vcetne American Economic Review, The Econometrics Journal a Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI napric odvetvimi
Prakticke poznatky, ktere pristupy zalozene na korelaci prehlizeji.
Finance a bankovnictvi
- Zmerte skutecny dopad marketingu na rust vkladu
- Identifikujte hnaci sily konverze zadosti o uver
- Pochopte udrzeni zakazniku kauzalne
Pojistovnictvi
- Urcete, co pohani konverzi pojistek
- Oddelte korelaci od kauzality v obnovach
- Optimalizujte ceny s kauzalnim porozumenim
Vyroba
- Identifikujte hlavni priciny problemu s kvalitou
- Optimalizujte politiky prepracovani s kauzalnimi dukazy
- Zmerte skutecny ROI zlepseni procesu
Kauzalni vyhoda
Podnikova kauzalni inference prinasi meritelny obchodni dopad.
Lepsi pomer signal-sum
Oddelte skutecne efekty od falosnych korelaci
Platna inference po vyberu modeluJasna atribuce prijmu
Vedzte, ktere akce skutecne prinaseji vysledky
Mereni heterogennich efektu lecbyRychlejsi rozhodnuti
Identifikujte neefektivni aktivity pred plytvani rozpoctem
Analyza citlivosti pro Causal MLJste pripraveni prejit od korelace ke kauzalite?
Nas tym kombinuje spickovy vyzkum s praktickou implementaci.
“Mistrovstvi je prechod od predvidani toho, co se stane, k pochopeni toho, proc se to musi stat.”
Duveruje nam prumyslovi lidri
