Rolovat
Pripad pouziti

Modelovani marketingoveho mixu

Modelovani marketingoveho mixu (MMM) urcuje, jak kazdy kanal prispiva k obchodnim vysledkum, ale tradicni pristupy trpi zkreslenim, kdyz jsou vydaje napric kanaly korelovany. Nase kauzalni MMM to resi pokrocilymi ekonometrickymi technikami, ktere spravne zohlednuji matouci faktory a simultánnost.

AplikujemeCausal Machine Learningk reseni slozitych obchodnich vyzev.

Pomoci metod zahrnujicich odhad instrumentalnich promennych, kauzalni lesy pro heterogenni efekty a bayesovske strukturalni modely casovych rad oddelujeme skutecny kauzalni dopad kazdeho kanalu od selekciho zkresleni. To znamena, ze ziskate nezkresle odhady toho, jak inkrementalni vydaje na placené vyhledavani, display, socialni site, e-mail a offline kanaly skutecne pohanoji prijem a konverze. Explicitne modelujeme, jak historicka rozhodnuti o vydajich korelují s nepozorovatelnymi faktory (sila znacky, sezonnost, konkurencni intenzita), ktere také ovlivnuji vysledky, a pak izolujeme skutecny efekt lecby kazde marketingove paky. Nase metodologie je zalozena na [inferenci po vyberu](/research#post-selection-inference) a [debiased machine learning](/research#double-debiased-ml).

Spolecnosti vyrabejici spotrebni zbozi nasazujici nase MMM reseni zlepsují marketingovou efektivitu prostrednictvim lepsiho rozdeleni rozpoctu. Medialni spolecnosti identifikuji, ktere kombinace kanalu prinaseji udrzitelne ROI. Firmy financnich sluzeb modeluji dlouhodoby dopad znacky z reklamy oddelene od kratkodobych konverznich efektu, cimz odhaluji, proc se nekteré kanaly v tradicni analyze jevi jako podhodnocené.

Vysledkem je jednotny pohled na efektivitu marketingu, ktery prezije audit a projde testy ekonometricke prisnosti, coz vam dava jistotu k prerozdeleni rozpoctu s duverou.

Nasemetodologie

01

Synteza dat

Integrujeme vase stavajici datove zdroje k vybudovani komplexniho analytickeho zakladu.

02

Kauzalni analyza

Pouziti Double Machine Learning k identifikaci skutecnych vztahu priciny a nasledku.

03

Strategicka simulace

Modelovani ruznych scenaru pro predpoved dopadu vasich rozhodnuti.

04

Provozni rozsah

Nasazeni modelu pripravenych pro produkci, ktere se integrujis vasimi stavajicimi systemy.

Mistrovstvi je prechod od predvidani toho, co se stane, k pochopeni toho, proc se to musi stat.

Duveruje nam prumyslovi lidri



Veda o kauzalite a AIEconomic AI™

Boston – Hongkong – Hamburg – Mnichov

© 2026 Economic AI™. Vsechna prava vyhrazena.TirazZasady ochrany osobnich udajuO nas